Nutanix: AI-opschaling blijft achter

Het wereldwijde onderzoek, uitgevoerd door Wakefield Research onder 1.600 IT- beslissers in 14 landen, toont aan dat de financiële sector zich op een kantelpunt bevindt. Het succes van AI-projecten verschuift van de kwaliteit van de rekenmodellen naar de vraag of de onderliggende IT-infrastructuur en operationele modellen wel schaalbaar en compliant zijn.

Wildgroei aan ongeautoriseerde AI-tools

De snelle opkomst van AI leidt tot een aanzienlijk beveiligingsrisico binnen sterk gereguleerde financiële markten. Twee derde (66 procent) van de respondenten geeft aan dat medewerkers op eigen initiatief ongeautoriseerde AI-tools gebruiken om hun werk te versnellen. 86 procent erkent dat deze vorm van 'shadow-AI' bredere bedrijfsrisico's op het gebied van databeveiliging en compliance met zich meebrengt.

IT-infrastructuur schiet tekort

Naast beveiligingsrisico's vormt de bestaande IT-infrastructuur een fysieke belemmering:

Infrastructuur niet gereed: 68 procent van de organisaties erkent dat hun eigen IT-infrastructuur niet klaar is voor AI-workloads. 64 procent leunt hiervoor op externe leveranciers.

Versnelling van containerisatie: AI stimuleert wel de modernisering van applicaties; 90 procent van de IT-managers stelt dat AI het gebruik van containers versnelt.

Complexiteit bepalend: De complexiteit van processen (38 procent) en organisatorische factoren zoals leiderschap (34 procent) worden als grotere obstakels voor opschaling gezien dan louter technische beperkingen (28 procent).

Stijgende 'soevereiniteitsschuld'

Tot slot waarschuwt het rapport voor een groeiende 'soevereiniteitsschuld'. Hoewel 79 procent van de financiële instellingen datasoevereiniteit prioriteit geeft, draait 62 procent gecontaineriseerde toepassingen nog steeds in de public cloud. Om op termijn aan de strenge wet- en regelgeving te blijven voldoen, riskeren organisaties in de toekomst kostbare en complexe datamigraties.