Geen snelle successen: AI bij overheid vereist visie

Volgens McFerron zijn er vier grote obstakels die het succes van AI in de publieke sector in de weg staan: rigide aanbestedingscontracten, een gebrek aan gekwalificeerd personeel, ontoereikende governance en versnipperde plannen.

Om deze barrières te doorbreken, moeten overheden af van statische inkoopprocessen. Contracten dienen de gehele levenscyclus van een AI-model te dekken, inclusief afspraken over verplichte her-training van modellen en strenge transparantiestandaarden.

Daarnaast kampt de overheid met een Kennisgat. Hoewel er binnen overheidsinstellingen genoeg gebruikers van AI zijn, ontbreekt het aan deskundige inkopers en beveiligingsverantwoordelijken. Door het personeel op te leiden van passieve AI-gebruikers naar kritische AI-evaluatoren, kunnen overheden leveranciers beter ter verantwoording roepen en de verdediging tegen digitale dreigingen versterken.

Impact garanderen

Tot slot waarschuwt Gartner voor de focus op snelle successen zonder directe koppeling aan de kernmissie van de organisatie. Het prioriteren van kortetermijnwinst leidt tot verspilling van publieke middelen, dubbele systemen en een overmatige afhankelijkheid van standaardcommerciële software. Overheidsdiensten moeten de onderlinge schotten afbreken en AI-initiatieven strak uitlijnen met de maatschappelijke doelstellingen van de organisatie om maximale impact te garanderen.