Gartner: AI-infrastructuur goed voor 2,4 biljoen dollar aan uitgaven in 2027

John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst en Chief of Research bij Gartner, verklaart de groei uit de vraag van gebruikers. “De sneller dan verwachte uitbreiding van gebruikerseisen richting het opschalen van inferentiewerklasten, in combinatie met steeds rekenintensievere trainingswerklasten, blijft de uitgaven aan AI-infrastructuur wereldwijd verhogen”, aldus Lovelock. Gartner presenteerde de cijfers tijdens het Gartner IT Symposium/Xpo in Barcelona, waar analisten deze week over AI-trends spreken.

Servers vormen grootste post

Binnen de infrastructuur vormen voor AI geoptimaliseerde servers het grootste onderdeel. De uitgaven daaraan stijgen van 527,6 miljard dollar in 2026 naar 957,2 miljard dollar in 2027. Volgens Gartner komt de groei door het voortdurende uitbreiden van AI-infrastructuur door hyperscalers en neocloud-aanbieders, en door de aanhoudende ‘memflation’ van de prijzen van AI-geoptimaliseerde servers.

Ook de uitgaven aan diensten en software nemen toe. De uitgaven aan AI-diensten stijgen in 2027 met 29,5 procent, die aan AI-software met 42 procent. “Dienstverleners helpen organisaties bij het opschalen van AI-initiatieven via strategie, datavoorbereiding, integratie en doorlopende uitrol”, zegt Lovelock. “Tegelijkertijd verhogen organisaties hun softwareuitgaven doordat leveranciers AI-functies toevoegen aan bestaande producten en investeren in nieuwe platforms die AI binnen het hele bedrijf beheren en besturen.”

Markt voor GenAI-modellen groeit met 82 procent

De markt voor generatieve AI-modellen gaat volgens Gartner een periode van aanhoudende groei in. De uitgaven bedragen in 2027 naar verwachting 51 miljard dollar, 82 procent meer dan in 2026. De groei komt voort uit een toenemende vraag naar agentische AI, multimodale toepassingen en sectorspecifieke intelligentie, waarmee steeds complexere bedrijfsprocessen mogelijk worden.

Gartner verwacht dat de uitgaven aan domeinspecifieke en gespecialiseerde AI-modellen in 2027 met 99 procent groeien. Toch houden foundation-modellen voor generatieve AI het grootste aandeel in de modeluitgaven, namelijk 81 procent in 2027, aldus Lovelock.

Organisaties kiezen steeds vaker voor domeinspecifieke modellen om de nauwkeurigheid, contextuele relevantie en bedrijfsresultaten in specifieke toepassingen te verbeteren. “Foundation-modellen blijven echter de ruggengraat van de adoptie van AI en leveren de kernintelligentie voor een groeiend ecosysteem van AI-agents, sectorspecifieke modellen en AI-toepassingen voor bedrijven”, zegt Lovelock.

Meer informatie is voor klanten van Gartner beschikbaar in 'Forecast: AI Spending, Worldwide, 2025-2030, 3Q26'.