‘Je bent dichter bij agentic AI dan je denkt’. Qlik doet met AI Reality Tour Rotterdam aan

Van Vliet benadrukte bij de opening dat de meeste aanwezigen al in Qlik hebben geïnvesteerd, en dat die investering met AI meer waarde gaat opleveren. Volgens hem is Qlik een van de weinige analytics-leveranciers die AI zowel on-premises, hybride als in de cloud aanbiedt, terwijl veel concurrenten volledig op de cloud hebben ingezet. Voor klanten in de publieke sector en organisaties met gevoelige intellectuele eigendom noemde hij dat een belangrijk onderscheid.

Ook de kosten van AI kwamen ter sprake. Van Vliet wees op berichtgeving over oplopende kosten van tokengebruik binnen organisaties, een ontwikkeling die volgens hem mede verklaart waarom bedrijven weer serieuzer naar on-premises opties kijken.

Het programma bestond verder uit twee parallelle tracks: een datatrack rond onder meer lakehouse- en Iceberg-architectuur, en een analyticstrack rond de nieuwe MCP-server-functionaliteit van Qlik, aangevuld met een AWS-sessie.

Context, trust en freedom

Sommer nam vervolgens het podium over voor de hoofdpresentatie, die hij opbouwde rond drie kernwoorden: context, trust en freedom. Hij schetste een markt waarin AI steeds meer een geopolitiek vraagstuk wordt in plaats van louter een technologiekeuze, en verwees daarbij naar de recente terugtrekking van geavanceerde AI-modellen voor bepaalde gebruikersgroepen als voorbeeld van hoe snel de toegang tot AI-modellen kan veranderen. Juist daarom is keuzevrijheid in modellen, cloud en data volgens hem essentieel, iets waar Qlik van oudsher op inspeelt, mede dankzij de Europese wortels van het bedrijf.

Sommer schetste ook een nuchter beeld van de huidige AI-adoptie. Zelfs koplopers onder de bedrijven trekken volgens hem de teugels aan omdat AI-kosten uit de hand lopen; hij noemde in dat verband voorbeelden van grote techbedrijven die hun jaarbudget voor AI binnen een maand hadden opgebruikt. De vraag die organisaties zichzelf nu stellen, is hoe ze hun voorsprong met AI kunnen vergroten zonder dat de kosten volledig ontsporen.

Sommer stelde dat de Qlik-engine al decennialang draait om het leggen van contextuele verbanden in data. Met de introductie van Qlik Answers wordt die functionaliteit volgens hem nu ‘agentic’ gemaakt: een natuurlijke-taalinterface die structured en unstructured data combineert met de kennis van het onderliggende taalmodel.

Daarnaast kondigde Qlik een nieuw semantisch model aan, gebaseerd op de Open Semantics Interchange-standaard, waarmee definities en hiërarchieën consistent moeten blijven over de volledige Qlik-omgeving heen én interoperabel met andere tools in de markt.

Het tweede thema draaide om een betrouwbare datafundering. Qlik Open Lakehouse, gebouwd op de Apache Iceberg-standaard, moet organisaties in staat stellen data uit uiteenlopende bronnen te beheren zonder kopieën, silo's of lock-in, inclusief nieuwe streaming-mogelijkheden voor realtime data-inname vanuit onder meer Kafka en Kinesis. Onderzoek van Nucleus Research dat Qlik aanhaalde, wijst op besparingen van 60 tot 70 procent op data-ingest en verwerkingskosten, 40 tot 50 procent tijdsbesparing in data-engineering en 25 tot 30 procent lagere querykosten door de flexibiliteit van de engine.

Het derde thema ging over architecturale vrijheid. Sommer benadrukte dat Qlik uitgaat van een gefedereerde datawerkelijkheid, de meeste organisaties werken met meerdere platformen tegelijk, zoals Databricks en Snowflake naast een ERP- en CRM-systeem, in plaats van te eisen dat alle data naar één omgeving wordt overgeheveld. In dat licht kondigde hij een strategisch partnerschap met Starburst aan.

Centraal in dit onderdeel stond de Qlik MCP-server, die inmiddels 60 integratie-endpoints telt en dit jaar met circa 100 extra endpoints wordt uitgebreid. Omdat Qlik Sense al ruim tien jaar "API-first" is opgebouwd, kan de MCP-server volgens Sommer een voorsprong bieden ten opzichte van vergelijkbare aanbiedingen van andere leveranciers.