AI-markt wordt volwassen: Hammer Distribution over databeleid, GPU-tekorten en de mensfactor
De hype rond kunstmatige intelligentie mag dan nog altijd voortduren, het gesprek erover verandert wezenlijk. Waar het twee jaar geleden vooral ging over experimenteren en het niet willen missen van de AI-boot, draait het bij klanten nu vooral om één ding: hoe zet je AI daadwerkelijk succesvol in productie? Dat stellen Sebastiaan Reijman Hinze en Rick Brog van Hammer Distribution in een nieuw gesprek over de staat van de AI-markt.
Volgens Reijman Hinze lopen veel organisaties vast in de overgang van proof-of-concept naar daadwerkelijke deployment. Dat wordt bovendien bemoeilijkt door een markt waarin AI-capaciteit schaars is: GPU's zijn lastig te verkrijgen, energiekosten staan onder druk en clouduitgaven lopen vaak sneller op dan vooraf ingeschat.
Databeleid als randvoorwaarde, niet als luxe
Een thema dat in de gesprekken van Hammer Distribution steeds vaker terugkomt, is data soevereiniteit. Organisaties realiseren zich in toenemende mate dat data hun belangrijkste bezit is, en dat vragen als "waar staat mijn data", "wie heeft er toegang toe" en "waar worden mijn modellen getraind" daardoor steeds urgenter worden. Voor Nederlandse ondernemingen, zeker in sectoren met strenge regelgeving of gevoelige intellectuele eigendom, is dit volgens geen bijzaak meer maar een basisvoorwaarde.
Meer dan alleen GPU's
Rick Brog nuanceert in het gesprek de dominante rol die GPU's krijgen toebedeeld in de AI-discussie. Hoe krachtig een GPU ook is, zonder een netwerk dat de data snel genoeg kan aanleveren, blijft die rekenkracht onbenut. Veel bedrijfsnetwerken zijn ontworpen voor traditionele applicaties en niet toegerust op de datavolumes die AI-workloads vandaag de dag genereren, en juist daar loopt het volgens Brog regelmatig vast.
De mensfactor blijft doorslaggevend
Ondanks alle techniek en infrastructuur blijkt het verschil tussen falen en slagen in AI-trajecten volgens Hammer Distribution vooral bij mensen te liggen. Specialisten van Hammer schuiven daarom vanaf dag één aan tafel om kritische vragen te stellen die niet zozeer over technologie gaan, maar over de doelstellingen die een klant wil behalen. Voordat er grote investeringen worden gedaan, kunnen organisaties oplossingen bovendien eerst testen in het eigen Hammer Performance Lab, wat meer zekerheid geeft over de te verwachten uitkomst. De ambitie is helder: AI die daadwerkelijk waarde toevoegt, in plaats van AI om de AI.
Over Marco van der Hoeven
