SAP benadrukt het belang van klantspecifieke AI voor bedrijfsinnovatie

Volgens Saueressig en Gangadharan zoeken klanten geen kant-en-klare AI, maar resultaten. Ze vragen om oplossingen die zijn afgestemd op hun specifieke sector, in lijn zijn met hun strategische doelen en ontworpen zijn om concrete resultaten te leveren. Hier komt de meerwaarde van klantspecifieke AI ofwel customer-centric AI - oplossingen naar voren – niet alleen als een technische verbetering, maar als een strategische hefboom om transformatieve bedrijfswaarde te ontsluiten.

Cijfers uit McKinsey’s State of AI 2024 tonen aan dat 72 procent van de bedrijven AI in ten minste één bedrijfsfunctie gebruikt, maar slechts 23 procent meldt een significante impact op hun bedrijfsresultaat. Een belangrijke reden hiervoor is dat veel AI-projecten de contextuele diepte missen om de werkelijke, sectorspecifieke uitdagingen van bedrijven aan te pakken. Een vergelijkbare studie van IDC uit 2024 laat zien dat, hoewel 80 procent van de bedrijfsleiders van plan is om hun AI-investeringen te verhogen, bijna de helft aangeeft dat het ontbreken van domeinspecifieke oplossingen een barrière vormt voor de ROI.

AI-modellen

Hoewel fundamentele AI-modellen brede mogelijkheden bieden, ontstaat de werkelijke bedrijfswaarde door oplossingen die op maat zijn gemaakt voor elke klant. Deze gerichte toepassingen zorgen ervoor dat innovatie aansluit bij specifieke regelgeving, operationele realiteiten en klantvereisten. Dergelijke maatwerkoplossingen maken gebruik van bedrijfseigen data, zijn ontworpen voor specifieke bedrijfsprocessen en worden mede-ontwikkeld met stakeholders die de operationele gang van zaken binnen de onderneming begrijpen. Het resultaat is een meetbare impact op de bedrijfsvoering, snellere implementatie en betere prestaties.

SAP hanteert drie kernprincipes in hun aanpak van klantspecifieke AI:

• Contextrijke inzichten: Met ongeëvenaarde toegang tot bedrijfsdata uit diverse sectoren en bedrijfsfuncties is SAP uniek gepositioneerd om AI te leveren die begrijpt hoe echte bedrijven functioneren.
• Vertrouwen en transparantie: Van modeluitlegbaarheid tot dataprivacy, AI van SAP is gebouwd op een fundament van enterprise-grade governance en verantwoorde AI-standaarden.
• Co-innovatie op schaal: SAP werkt nauw samen met klanten om gedifferentieerde AI-oplossingen te ontwikkelen die hun unieke uitdagingen aanpakken.

De blogpost illustreert de voordelen van klantspecifieke AI aan de hand van concrete voorbeelden. Zo werkte Accenture samen met SAP om hun gefragmenteerde, handmatige factureringsproces te vereenvoudigen. Met behulp van SAP Business Technology Platform en generatieve AI ontwikkelde Accenture een intuïtieve, conforme applicatie die account executives in staat stelt om AI te gebruiken voor specifieke tariefkaarten en contractvoorwaarden, waardoor ze de facturering zelfstandig kunnen beheren en minder afhankelijk zijn van specialistische teams. Dit resulteerde in snellere en nauwkeurigere facturering, een betere gebruikerservaring en aanzienlijke tijdsbesparingen.

Een ander voorbeeld betreft een wereldwijd chemie- en consumentengoederenbedrijf dat met SAP samenwerkte om AI te integreren in hun proces voor geschillenbeheer, waardoor het indexeren en classificeren van documenten werd geautomatiseerd. Deze klantspecifieke AI-oplossing verminderde handmatige inspanningen, versnelde de afhandelingstijden en verhoogde de productiviteit van gebruikers.

Saueressig en Gangadharan concluderen dat de toekomst toebehoort aan bedrijven die AI niet alleen adopteren, maar deze ook vormgeven om te passen bij hun visie, waarden en snelheid. Klantspecifieke AI-oplossingen overbruggen de kloof tussen technologisch potentieel en de bedrijfsrealiteit, waardoor AI transformeert van een generiek hulpmiddel naar een strategisch voordeel.