Teradata introduceert Analytics of Things Accelerators

Teradata, een leverancier van analytics-oplossingen, kondigt vier software-and-service-oplossingen aan, die het transformeren van Internet of Things (IoT) data naar bruikbare inzichten versnelt.

Teradata ‘Analytics of Things Accelerators’ (AoTA’s) komen voort uit praktijktoepassingen bij ‘s werelds grootste en meest innovatieve IoT-bedrijven in productie-, transport-, mijnbouw-, energie- en nutsbedrijven. De oplossingen bestaan uit technologie-onafhankelijk intellectuele eigendom (IP) en professional services, met toegepaste benaderingen die in de praktijk hebben bewezen de implementatiekosten en -risico’s te verminderen, de time to value te versnellen, en het zakelijke rendement ver boven de initiële investeringen te verhogen.

Het Internet of Things combineert de fysieke en digitale wereld, en transformeert zelfs hele bedrijfstakken en de manier waarop we leven en werken. Echter, door de uitdagingen die bedrijven hebben bij het genereren van business value uit enorme hoeveelheden IoT-sensordata, zijn zij op zoek naar begeleiding om daarmee te beginnen. Teradata biedt hiervoor nu zowel richting en differentiatie als een betere ROI.

Teradata AoTA’s helpen organisaties te bepalen welke sensordata ze moeten vertrouwen en behouden, en bij het kiezen van types en combinaties van analytische technieken die hun specifieke zakelijke vragen het beste adresseren. De accelerators helpen organisaties om van eenmalige ‘brute force’ projecten te bewegen naar enterprise-class oplossingen, die schaalbaar zijn over duizenden complexe apparaten en talloze activa. Dit resulteert in een continue positieve zakelijke impact.

De Teradata AoTA’s bestaan specifiek uit:

1. Een Condition-Based Maintenance Accelerator, die continu en op grote schaal data uit activa bewaakt en analyseert, om de beschikbaarheid te verhogen, de veiligheid te verbeteren en de kosten te verlagen.

2. Een Manufacturing Performance Optimalisation Accelerator, die complexe productieproblemen identificeert op basis van de prestaties en beschikbaarheid van machines, waardoor snelle corrigerende maatregelen getroffen kunnen worden.

3. Een Sensor Data Qualification Accelerator, die automatische aanbevelingen geeft over de optimale frequentie van sensor-uitlezingen op basis van relevante foutpatronen.

Teradata levert verder een Visual Anomaly Prospector Accelerator, die grote hoeveelheden multidimensionale time series (MTS) analyseert en de eindgebruiker op een visuele manier helpt om foutpatronen te ontdekken, die vaak voorafgaan aan een belangrijke gebeurtenis.