Ataccama: Data Trust is fundament voor AI-Innovatie

Limburn, die een achtergrond in data heeft en de overstap maakte van IBM naar Ataccama om zich te richten op het bouwen van geweldige producten, legde uit waarom hij destijds voor Ataccama koos. Het bedrijf stond bekend als een veelbelovende speler met sterke producten op het gebied van master data management en data quality. Limburn zag er de kans om bij te dragen aan de verdere ontwikkeling van deze producten tot marktleiders.

Een geïntegreerd Data Trust Platform

Volgens Limburn heeft Ataccama een sterke historie in master data en data quality. In plaats van zich te richten op reactieve data governance, heeft het bedrijf een geïntegreerd "data trust platform" gebouwd. Dit platform stelt organisaties in staat om hoogwaardige dataproducten te creëren en deze beschikbaar te stellen aan de business om data-uitdagingen aan te pakken, of het nu gaat om AI- of analyticsinitiatieven.

Een belangrijk onderscheidend kenmerk van Ataccama is de organische ontwikkeling van al hun producten. Dit resulteert in een naadloze integratie binnen één enkel platform, in tegenstelling tot de complexiteit die vaak ontstaat bij fusies en overnames. Ataccama investeert continu in innovatie om dit geïntegreerde platform te behouden en te verrijken met AI-mogelijkheden.

Het platform is flexibel inzetbaar, zowel via de Ataccama Cloud (op Azure en AWS) als via een self-managed versie die in elke cloud of on-premise omgeving kan worden geïmplementeerd.

Data Governance herleeft in het AI-tijdperk

Limburn ziet een significante verandering in de perceptie van data governance in de afgelopen anderhalf jaar. Waar het voorheen vaak als een noodzakelijk kwaad werd gezien, wordt het nu erkend als essentieel voor de business, met name door de opkomst van AI-initiatieven. Organisaties realiseren zich dat goede data en een diepgaand begrip van die data cruciaal zijn voor succesvolle AI-projecten.

De focus van Ataccama ligt nu op het leveren van "data trust". Dit omvat het begrijpen van de datakwaliteit, het verbeteren en cureren ervan, het inzichtelijk maken van de data lineage (waar data vandaan komt en hoe het door systemen stroomt) en het waarborgen van de observeerbaarheid van data. Al deze elementen dragen bij aan het leveren van hoogwaardige dataproducten met alle benodigde context om te bepalen of de data geschikt is voor een specifiek doel.

Ataccama als middleware voor data-orkestratie

Limburn beschrijft Ataccama als een "middleware layer" in de vaak complexe dataomgeving van organisaties. Met een diversiteit aan legacy systemen, cloud databases (zoals Snowflake en Databricks) en andere databronnen, helpt Ataccama organisaties om grip te krijgen op hun data. Het platform legt een laag over deze heterogene omgeving, waardoor gebruikers hun data kunnen begrijpen, catalogiseren, governen, de kwaliteit waarborgen en het vertrouwen in de data vergroten. Deze betrouwbare data kan vervolgens worden gevoed aan hoogwaardige dataproducten.

Ataccama omarmt moderne technologieën, waaronder AI, om elke stap van dit proces te automatiseren. Generatieve AI-features en AI-agents stellen gebruikers in staat om op een naadloze manier met het platform te interageren.

Een breed partnernetwerk en focus op key use cases

Naast directe verkoop via een eigen team, heeft Ataccama een uitgebreid partnernetwerk dat de afgelopen anderhalf jaar opnieuw is gelanceerd. ¹ Dit stelt hen in staat om klanten op strategisch niveau te bedienen. Hoewel data management relevant is voor elk bedrijf, richt Ataccama zich primair op key use cases binnen specifieke verticale markten, waaronder financiële dienstverlening (banken en verzekeringen) en manufacturing. ² In de financiële sector ziet Ataccama een sterke vraag naar data trust voor zowel regulatory compliance als voor het voeden van nieuwe AI-applicaties. In de verzekeringsbranche is er veel behoefte aan betrouwbare data voor claims processing en fraudepreventie.

AI en Data evolutie moeten hand in hand gaan

Limburn benadrukte de fundamentele boodschap dat in het snel evoluerende AI-landschap data niet mag worden vergeten. De evolutie van de data-omgeving en data-innovatie moeten gelijke tred houden met AI-programma's, zo niet sneller. Het begrijpen van data en het verrijken van metadata om hoogwaardige dataproducten te voeden, is cruciaal naast de ontwikkeling van AI-agents en -applicaties. Uiteindelijk is de kwaliteit en betrouwbaarheid van de data bepalend voor het succes van elke AI-initiatief.

Door: Witold Kepinski