Organisaties met hoge AI-volwassenheid zien AI-initiatieven vaker impact en waarde leveren

Het onderzoek, uitgevoerd in het vierde kwartaal van 2024, brengt in kaart hoe organisaties AI en generatieve AI (GenAI) adopteren. In totaal namen 432 respondenten uit organisaties in de VS, het VK, Frankrijk, Duitsland, India en Japan deel aan het onderzoek. Gartner beoordeelt de AI-volwassenheid van een organisatie met behulp van een vragenlijst van zeven vragen gebaseerd op het Gartner AI Maturity Model, een gestructureerd raamwerk om de capaciteiten van een organisatie in het benutten van AI te evalueren en te verbeteren. Elk gebied is beoordeeld van Niveau 1 ("planning/begin") tot Niveau 5 ("leiderschap"). Organisaties met een hoge volwassenheid scoorden gemiddeld 4,2–4,5, terwijl organisaties met een lage volwassenheid gemiddeld 1,6–2,2 scoorden.

"Vertrouwen is een van de onderscheidende factoren tussen succes en falen voor een AI- of GenAI-initiatief", aldus Birgi Tamersoy, Sr Director Analyst bij Gartner.

Meer vertrouwen in gebruik AI-oplossingen

Het onderzoek vond dat in 57% van de organisaties met een hoge AI-volwassenheid, zakelijke eenheden vertrouwen hebben en klaar zijn om nieuwe AI-oplossingen te gebruiken, vergeleken met slechts 14% van de organisaties met een lage AI-volwassenheid. "Het opbouwen van vertrouwen in AI- en GenAI-oplossingen stimuleert de adoptie, en aangezien adoptie de eerste stap is in het genereren van waarde, beïnvloedt het significant het succes," zei Tamersoy.

Ondanks de AI-volwassenheid zijn data-beschikbaarheid en -kwaliteit de grootste uitdagingen bij de implementatie van AI. 34% van de leiders uit organisaties met een lage AI-volwassenheid en 29% van de leiders uit organisaties met een hoge AI-volwassenheid noemt deze uitdagingen. Voor organisaties met een hoge AI-volwassenheid identificeert 48% van de leiders beveiligingsdreigingen als een van hun top drie implementatiebarrières, terwijl 37% van de leiders in organisaties met een lage AI-volwassenheid wijst op het vinden van het juiste gebruiksscenario.

Evalueren met behulp van metrieken

Het onderzoek toont ook aan dat het creëren van metrieken bijdraagt aan de effectiviteit van AI. Organisaties met een hoge AI-volwassenheid kunnen op hoog niveau impact leveren met hun AI-projecten, omdat ze regelmatig de voordelen van hun AI-initiatieven kwantificeren en het succes evalueren aan de hand van meerdere metrieken. Het onderzoek vond dat 63% van de leiders uit organisaties met een hoge AI-volwassenheid financiële analyses uitvoeren op risicofactoren, ROI-analyses uitvoeren en concreet de impact op klanten meten, wat hen op hun beurt helpt om AI-succes te behouden.

Negentig procent van de leiders uit organisaties met een hoge AI-volwassenheid gaf aan dat ze al dedicated AI-leiders hebben aangesteld. Als onderdeel van hun rol prioriteren AI-leiders het stimuleren van AI-innovatie (65%), het leveren van AI-infrastructuur (56%), het opbouwen van AI-organisaties en -teams (50%) en het ontwerpen van AI-architectuur (48%).

In organisaties met een hoge AI-volwassenheid zei bijna 60% van de leiders dat ze hun AI-strategie, governance, data en infrastructuurcapaciteiten hebben gecentraliseerd om de consistentie en efficiëntie binnen hun organisatie te vergroten. "Dit weerspiegelt een strategische aanpak voor het beheren van AI-bronnen en -initiatieven, wat dedicated AI-teams vereist", stelt Tamersoy.