Gartner identificeert strategische trends in software engineering voor 2025

"AI-ondersteunde tools en technologieën veranderen fundamenteel de manier waarop software wordt gebouwd en geleverd," zei Joachim Herschmann, VP Analyst bij Gartner. "De belangrijkste trends van Gartner bieden leiders een routekaart om AI-gestuurde automatisering te benutten, talentstrategieën te optimaliseren en duurzame, AI-native engineeringpraktijken aan te nemen. Software engineering leiders die nu actie ondernemen op basis van deze trends, zullen hun organisaties positioneren voor langdurig succes."

Organisaties moeten, bij het ontwikkelen van hun strategische routekaart voor 2025 en verder, hun investeringen prioriteren die aansluiten bij deze zes strategische trends in software engineering:

AI-native software engineering

AI-native software engineering transformeert de softwareontwikkelingslevenscyclus (SDLC) door AI in elke fase in te bedden, van ontwerp tot implementatie. Deze praktijken stellen AI in staat om autonoom of semi-autonoom een aanzienlijk deel van de taken binnen de SDLC af te handelen.

Gartner voorspelt dat tegen 2028 90% van de enterprise software engineers AI-code-assistenten zal gebruiken, ten opzichte van minder dan 14% begin 2024. De rol van ontwikkelaars zal verschuiven van implementatie naar orchestratie, met een focus op probleemoplossing en systeemontwerp, en ervoor zorgen dat AI-tools hoogwaardige resultaten opleveren. Om te slagen, moeten teams automatisering in evenwicht brengen met menselijk toezicht, rekening houdend met bedrijfskritikaliteit, risico en workflowcomplexiteit.

Bouwen van LLM-gebaseerde applicaties en agents

Large language models (LLM's) transformeren software engineering door applicaties in staat te stellen intelligent en autonoom te interacteren, vergelijkbaar met menselijke interacties. Gartner voorspelt dat tegen 2027 ten minste 55% van de software engineering teams actief LLM-gebaseerde functies zal bouwen.

"Het succesvol bouwen van LLM-gebaseerde applicaties en agents vereist dat software engineering leiders hun strategieën heroverwegen," zei Herschmann. "Dit betekent investeren in upskilling, experimenteren met generatieve AI (GenAI) outputs en het implementeren van sterke beveiligingen om risico's te beheersen."

GenAI platform engineering

GenAI platform engineering maakt gebruik van bestaande platform engineering benaderingen om ontwikkelaars gemakkelijk GenAI-mogelijkheden te laten ontdekken, integreren en veilig te gebruiken binnen hun applicaties. Gartner voorspelt dat tegen 2027 70% van de organisaties met platformteams GenAI-mogelijkheden zal opnemen in hun interne ontwikkelaarsplatforms.

Door AI-mogelijkheden gemakkelijk ontdekbaar te maken via zelfservice ontwikkelaarsportalen, het prioriteren van functies op basis van de behoeften van ontwikkelaars en het inbedden van robuuste governance- en beveiligingspraktijken, kunnen leiders ervoor zorgen dat hun teams innovatieve applicaties bouwen die voldoen aan organisatorische standaarden.

Maximaliseren van talentdichtheid

Talentdichtheid, de concentratie van hooggekwalificeerde professionals binnen teams, is een belangrijke differentiator geworden voor hoogpresterende engineeringorganisaties. Wanneer ondersteund door de juiste cultuur en technologiestrategieën, kunnen teams met een hoge talentdichtheid efficiënter en aanpasbaarder opereren, waardoor meer waarde voor de klant wordt geleverd.

"Om concurrentievoordeel te behouden, moeten organisaties verder gaan dan traditionele wervingspraktijken en zich richten op het bouwen van teams met een hoge talentdichtheid," zei Herschmann. "Leiders moeten een cultuur van continu leren en samenwerken cultiveren om gekwalificeerde professionals aan te trekken en te behouden die zich kunnen aanpassen en groeien met evoluerende bedrijfsbehoeften."

Groeien van open GenAI-modellen en -ecosysteem

Open GenAI-modellen vormen het enterprise AI-landschap door grotere flexibiliteit, lagere kosten en vrijheid van vendor lock-in te bieden. In tegenstelling tot propriëtaire modellen stellen open GenAI-modellen organisaties in staat om AI-oplossingen aan te passen, af te stemmen en in te zetten die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften, of het nu on-premises of in de cloud is. Deze verschuiving maakt geavanceerde AI-mogelijkheden toegankelijker en kosteneffectiever voor een bredere reeks teams en gebruiksscenario's.

Gartner voorspelt dat tegen 2028 30% van de totale wereldwijde enterprise-uitgaven aan GenAI-technologieën zal worden besteed aan open GenAI-modellen die zijn afgestemd op domeinspecifieke gebruiksscenario's.

Green software engineering

Green software engineering is de discipline van het bouwen van duurzame software die koolstofefficiënt en koolstofbewust is. Deze benadering verschuift de mindset van het behandelen van de milieu-impact van software als een achteraf bedachte naar het incorporeren van groene praktijken vanaf het begin, in elke fase van planning tot productie.

"Naarmate organisaties meer software bouwen en kopen als onderdeel van digitale initiatieven, kan de toename van de koolstofvoetafdruk van rekenintensieve workloads in strijd zijn met hun duurzaamheidsdoelstellingen," zei Herschmann. "Het bouwen van intelligente applicaties met GenAI is energie-intensief, waardoor groene software engineering praktijken essentieel zijn."

Klanten van Gartner kunnen meer informatie vinden in 'Top Strategic Trends in Software Engineering for 2025'. Leer daarnaast hoe u aangepaste focusgebieden voor verbetering kunt identificeren met behulp van de Gartner Software Engineering Leaders Effectiveness Diagnostic.