Canalys: Partners cruciaal bij overbruggen van de AI-kloof

Het panel bestond uit vooraanstaande experts: Alastair Edwards (Omdia), Mikkel Riis (VENZO), Bart van der Knaap (Microsoft), en Reza Honarmand (TD SYNNEX).

Drempels voor adoptie en de weg naar productie

Alastair Edwards van Omdia schetste een duidelijk beeld van de voornaamste obstakels die bedrijven ervaren bij de adoptie van AI. De grootste belemmeringen zijn:

Gebrek aan interne vaardigheden (31%)

Gegevens privacy kwesties (27%)

Slechte datakwaliteit of -beheer (25%)

Compliance- en regelgevingszorgen (24%)

Integratie-uitdagingen met bestaande systemen (23%)

Edwards benadrukte dat om AI succesvol van een proof-of-concept naar productie te brengen, partners zich moeten richten op deze vijf kritieke factoren.

Strategie en bedrijfsmodel optimalisatie

Mikkel Riis van VENZO stelde dat een duidelijke strategie de beslissende factor is voor partners die in AI investeren. Hij benadrukte dat het voor partners essentieel is om op lange termijn concurrentieel te blijven door:

Processen te optimaliseren.

Bedrijfsmodellen opnieuw vorm te geven.

AI in hun producten in te bedden.

Deze stappen zijn noodzakelijk om de waarde van AI volledig te benutten in de komende jaren.

Winstgevendheid

Het panel bood ook praktische adviezen over de implementatie. Bart van de Knaap van Microsoft adviseerde partners om kritisch te kijken naar hun 'sweet spot voor winstgevendheid'. Niet alle AI-initiatieven zullen dezelfde waarde opleveren; partners moeten zich richten op die gebieden waar ze de grootste impact kunnen maken.

Reza Honarmand van TD SYNNEX moedigde partners aan om klein te beginnen en te experimenteren, ongeacht de interne governance. Hij stelde voor om AI eerst intern in te zetten om de eigen bedrijfsstrategie vorm te geven, en pas daarna te onderzoeken hoe deze oplossingen naar klanten kunnen worden geschaald.

De algemene consensus van de sessie was dat partners die op een doordachte, strategische en stapsgewijze manier AI omarmen, in staat zijn de kloof te overbruggen tussen de AI-‘haves’ en ‘have-nots’. Dit creëert zowel groeimogelijkheden als duurzame waarde voor hun klanten.