Gartner identificeert strategische techtrends voor 2026
Organisaties krijgen te maken met een versnelling van technologische veranderingen die zowel kansen als risico’s met zich meebrengen. Uit onderzoek van Gartner blijkt dat de belangrijkste trends voor 2026 sterk met elkaar verbonden zijn en aansluiten bij een wereld waarin kunstmatige intelligentie (AI), hyperconnectiviteit en digitale vertrouwen centraal staan. Volgens analisten moeten bedrijven inzetten op verantwoorde innovatie, operationele excellentie en betrouwbare digitale systemen om succesvol te blijven.

Gartner presenteert de resultaten van zijn onderzoek op het Gartner IT Symposium/Xpo. "2026 wordt een cruciaal jaar voor technologische leiders, waarin disruptie, innovatie en risico’s zich in een ongeëvenaard tempo ontwikkelen", aldus Gene Alvarez, Distinguished VP Analyst bij Gartner. Tori Paulman, VP Analyst, voegt daar aan toe: "Deze trends zijn meer dan technische verschuivingen; ze vormen de katalysator voor bedrijfstransformatie. Wat opvalt, is de snelheid. Nog nooit zijn zoveel innovaties in één jaar tijd ontstaan. Bedrijven die nu actie ondernemen, kunnen niet alleen omgaan met volatiliteit, maar ook hun sector voor de komende decennia vormgeven."
Gartner identificeert verschillende trends voor 2026:
AI-supercomputingplatforms
Deze platforms combineren verschillende soorten processors, zoals CPU’s, GPU’s en gespecialiseerde AI-chips, met geavanceerde software om complexe werkbelastingen efficiënter uit te voeren. Ze maken hoogwaardige prestaties mogelijk in domeinen als machinaal leren, simulatie en data-analyse. Gartner verwacht dat tegen 2028 meer dan 40% van de toonaangevende bedrijven hybride computerarchitecturen zal inzetten in kritieke bedrijfsprocessen, een stijging ten opzichte van de huidige 8%.
Paulman benadrukt het praktische nut: "In de gezondheidszorg en biotech worden nieuwe medicijnen nu in weken in plaats van jaren gemodelleerd. Financiële instellingen simuleren wereldwijde markten om portefeuillerisico’s te verminderen, terwijl nutsbedrijven extreme weersomstandigheden modelleren om het energienetwerk te optimaliseren."
Multiagentsystemen
Deze systemen bestaan uit meerdere AI-agenten die samenwerken om complexe doelen te bereiken, zowel binnen één omgeving als verspreid over verschillende systemen. Volgens Alvarez bieden ze organisaties een praktische manier om bedrijfsprocessen te automatiseren, teams bij te scholen en nieuwe vormen van samenwerking tussen mensen en AI te creëren. "Gespecialiseerde, modulaire agenten verhogen de efficiëntie, versnellen de levering en verminderen risico’s door bewezen oplossingen herbruikbaar te maken. Dit maakt schaalbaarheid en aanpassingsvermogen mogelijk."
Domeinspecifieke taalmodelen (DSLM’s)
Generieke grote taalmodelen voldoen vaak niet aan de specifieke behoeften van bedrijven. Domeinspecifieke modellen, getraind op gespecialiseerde datasets voor een bepaalde sector, functie of proces, bieden hogere nauwkeurigheid, lagere kosten en betere compliance. Gartner voorspelt dat tegen 2028 meer dan de helft van de door bedrijven gebruikte generatieve AI-modellen domeinspecifiek zal zijn.
"Context wordt een cruciale factor voor succesvolle AI-toepassingen", stelt Paulman. "Agenten die steunen op DSLM’s kunnen branchespecifieke context interpreteren en betrouwbare beslissingen nemen, zelfs in onbekende situaties. Ze blinken uit in nauwkeurigheid, verklarbaarheid en verantwoord besluitvormen."
AI-beveiligingsplatforms
Deze platforms bieden een centrale aanpak om zowel externe als zelfontwikkelde AI-toepassingen te beveiligen. Ze monitoren AI-activiteiten, handhaven gebruikersbeleid en beschermen tegen risico’s zoals prompt-injecties, datalekken en ongewenste acties van AI-agenten. Volgens Gartner zal tegen 2028 meer dan 50% van de bedrijven dergelijke platforms gebruiken om hun AI-investeringen te beschermen.
AI-native ontwikkelplatforms
Met deze platforms kunnen software-ingenieurs en domeinexperts sneller en eenvoudiger applicaties bouwen, ondersteund door generatieve AI. Organisaties kunnen kleine teams inzetten, gecombineerd met AI, om meer software te ontwikkelen zonder extra ontwikkelaars aan te nemen. Gartner verwacht dat tegen 2030 80% van de organisaties grote softwareteams zal hebben omgevormd tot kleinere, wendbare teams die worden versterkt door AI.
Vertrouwelijke computing
Deze technologie isoleert werkbelastingen in hardwarematige vertrouwde uitvoeringsomgevingen (TEE’s), waardoor gevoelige gegevens en processen worden beschermd tegen toegang door derden, zoals cloudproviders of hardwarebeheerders. Dit is met name waardevol voor gereguleerde sectoren en internationale operaties die te maken hebben met geopolitieke en compliance-risico’s. Tegen 2029 zal naar verwachting meer dan 75% van de processen in onbetrouwbare infrastructuren beveiligd worden met vertrouwelijke computing.
Fysieke AI
Deze toepassing integreert intelligentie in fysieke systemen zoals robots, drones en slimme apparatuur, wat leidt tot meetbare verbeteringen in sectoren waar automatisering, aanpassingsvermogen en veiligheid prioriteiten zijn. Naarmate de adoptie groeit, ontstaat behoefte aan nieuwe vaardigheden die IT, operaties en engineering verbinden. Dit biedt kansen voor bijscholing, maar vraagt ook om zorgvuldige verandermanagement om eventuele bezorgdheid over banen aan te pakken.
Preventieve cybersecurity
Organisaties zien een exponentiële groei in cyberdreigingen die netwerken, data en verbonden systemen doelwit maken. Gartner voorspelt dat tegen 2030 de helft van alle beveiligingsuitgaven zal bestaan uit preventieve oplossingen, waarbij CIO’s overschakelen van reactieve verdediging naar proactieve bescherming. "Preventieve cybersecurity draait om handelen voordat aanvallers toeslaan, met AI-gestuurde SecOps en programmeerbare afschrikking", licht Paulman toe. "In deze wereld is voorspelling bescherming."
Digitale herkomst
Met de toenemende afhankelijkheid van externe software, open-sourcecode en AI gegenereerde content wordt het verifiëren van digitale herkomst essentieel. Dit omvat het controleren van de oorsprong, het eigendom en de integriteit van software, data en media. Nieuwe tools, zoals software-stuklijsten (SBoM), attestatiedatabases en digitale watermerken, helpen organisaties om digitale activa te valideren en te volgen door de hele keten heen. Gartner waarschuwt dat bedrijven die tegen 2029 onvoldoende investeren in digitale herkomst, risico lopen op sancties die in de miljarden kunnen lopen.
Geopatriëring
Bedrijven verplaatsen data en applicaties uit globale publieke clouds naar lokale opties, zoals soevereine clouds, regionale aanbieders of eigen datacenters, vanwege geopolitieke risico’s. Wat oorspronkelijk beperkt bleef tot banken en overheden, raakt nu een breder publiek. "Het verplaatsen van werkbelastingen naar aanbieders met een sterkere soevereiniteitspositie geeft CIO’s meer controle over datalocatie, compliance en governance", aldus Alvarez. "Dit kan helpen om beter aan te sluiten bij lokale regelgeving en het vertrouwen van klanten te vergroten, met name op het gebied van dataprivacy en nationale belangen."
Gartner verwacht dat tegen 2030 meer dan 75% van de Europese en Midden-Oosterse bedrijven hun virtuele werkbelastingen zal ‘geopatriëren’ om geopolitieke risico’s te verminderen, een stijging ten opzichte van minder dan 5% in 2025.
De trends benadrukken de technologische ontwikkelingen die de komende vijf jaar zowel disruptie als kansen bieden voor CIO’s en IT-leiders. Een gedetailleerd rapport is beschikbaar voor Gartner-klanten onder de titel 'Top Strategic Technology Trends for 2026'.
Gartner IT Symposium/Xpo
Gartner organiseert voor CIO's en andere IT-leiders Gartner IT Symposium/Xpo. Zij leren op deze conferenties hoe zij agents of change worden voor hun organisatie en AI kunnen inzetten voor succesvolle digitale transformatie. Gartner IT Symposium/Xpo vindt plaats op de volgende data:
Gartner IT Symposium/Xpo vindt plaats op de volgende data: