Grootste kans voor IT-kanaal nu zakelijke AI-markt ontwaakt
Terwijl de consumentenmarkt voor AI explodeert met recordwaarderingen voor Nvidia en OpenAI, blijft de zakelijke adoptie vooralsnog achter. Dat is echter stilte voor de storm, stelt Jay McBain (foto), hoofdanalist bij Omdia op LinkedIn. Hij voorspelt dat de markt voor AI-diensten via partners zal vervijfvoudigen: van 59 miljard dollar nu naar 267 miljard dollar in 2030.
McBain, die internationaal wordt gezien als een van de meest invloedrijke stemmen in de IT-partnerwereld, waarschuwt resellers en service providers (MSP’s) om niet te slapen tijdens deze "vroege momenten" van het AI-tijdperk. Volgens de analist bevinden we ons in een klassieke hype-cyclus die de bekende wet van Bill Gates volgt: we overschatten de verandering in de komende twee jaar, maar onderschatten de impact over tien jaar.
Het contrast: consument versus zakelijk
De afgelopen weken domineerde de consumentenkant van AI het nieuws. Nvidia doorbrak als eerste bedrijf in de geschiedenis de grens van 5 biljoen dollar beurswaarde, en ChatGPT telt inmiddels 800 miljoen wekelijkse gebruikers.
De realiteit in het bedrijfsleven is echter weerbarstiger. "99% van de wereldwijde bedrijfsdata is op dit moment nog niet opgeschoond, geïndexeerd of gebruikt om taalmodellen (LLM's) te trainen," aldus McBain. Hij wijst erop dat 83% van deze data nog in 'koude opslag' staat in lokale datacenters of co-locaties, onbereikbaar voor directe AI-toepassingen.
Waar de winst ligt
Omdia heeft wereldwijd partners ondervraagd om te zien waar nu al geld wordt verdiend. De groei van 35,3% (CAGR) die wordt voorspeld tot 2030, zal volgens McBain voornamelijk komen uit vijf specifieke gebieden:
- Advies & Proof of Concepts: Het begeleiden van klanten in hun eerste AI-stappen.
- AI Factories: Werkzaamheden binnen de faciliteiten waar AI-modellen worden ontwikkeld.
- Moderne Infrastructuur: De bouw van de benodigde rekenkracht, opslag en netwerken.
- AI Agents: De ontwikkeling van autonome software-agenten (inmiddels is 44% van de wereldwijde partners betrokken bij coding).
- Data-laag: Het voorbereiden van data 'from edge-to-cloud' voor generatieve AI.
Nieuw tijdperk
Volgens McBain werkt de tech-industrie in tijdperken van twintig jaar. Na de mainframes (jaren '60/'70), client/server ('80/'90) en cloud/SaaS ('00/'10), zitten we nu in het AI-tijdperk dat de jaren '20 en '30 zal domineren.
"Dit is feitelijk de grootste kans voor channel partners in de geschiedenis," concludeert McBain. "En het is de snelst groeiende markt voor de komende vijf jaar."
Meer over ai
Over Witold Kepinski
