AMD en HPE verdiepen samenwerking voor open AI-infrastructuur

De aankondiging, die vandaag werd gedaan, markeert een volgende stap in de strijd om marktaandeel in de infrastructuur voor kunstmatige intelligentie. Centraal staat de introductie van "Helios", een open rack-scale architectuur die specifiek is ontworpen om grote AI-clusters efficiënter te laten draaien.

Helios: Alles-in-één AI-platform 

Het Helios-platform combineert de volledige technologische stack van AMD. Het systeem draait op de volgende generatie AMD EPYC-processors (codenaam "Venice") en AMD Instinct MI455X-GPU's. Volgens AMD kan het platform per rack prestaties tot 2,9 exaFLOPS (FP4) leveren.

Om deze rekenkracht in goede banen te leiden, integreert HPE speciaal ontwikkelde Juniper Networking-switches in de Helios-racks. Deze switches, ontwikkeld in samenwerking met Broadcom, maken gebruik van de open ‘Ultra Accelerator Link over Ethernet’ (UALoE) standaard. Dit moet zorgen voor de hoge bandbreedte en lage vertraging die cruciaal zijn voor het trainen van AI-modellen. HPE verwacht de Helios-systemen in 2026 wereldwijd aan te bieden.

Antonio Neri, CEO van HPE, benadrukt het belang van open standaarden: "Met de introductie van AMD Helios en onze netwerkoplossingen bieden we cloudproviders snellere implementaties en minder risico bij het opschalen van hun AI-rekenkracht."

Supercomputer 'Herder' voor Duitsland 

De samenwerking heeft ook directe gevolgen voor de Europese onderzoekscapaciteit. De bedrijven onthulden plannen voor "Herder", een nieuwe supercomputer die gebouwd zal worden op het HPE Cray EX5000-platform.

Herder zal worden uitgerust met AMD Instinct MI430X-GPU's en de nieuwe Venice-CPU's. Het systeem is bestemd voor het High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) en moet een cruciale rol gaan spelen in Europees onderzoek naar soevereine AI en industriële innovatie.

"Onze wetenschappelijke gebruikersgemeenschap vereist dat we traditionele HPC-toepassingen voor numerieke simulaties blijven ondersteunen," zegt prof. dr. Michael Resch, directeur van HLRS. "Tegelijkertijd zien we een groeiende interesse in machine learning. De systeemarchitectuur van Herder stelt ons in staat beide benaderingen te ondersteunen."

Herder zal naar verwachting in de tweede helft van 2027 worden geleverd en eind dat jaar operationeel zijn. Het systeem vervangt de huidige supercomputer 'Hunter'.