WatchGuard over cyberdreigingen in 2026: autonome AI-aanvallen, strengere wetgeving en andere afpersingstactieken
Cybercriminaliteit ondergaat in 2026 ingrijpende veranderingen, waarbij autonome AI-agents, nieuwe Europese regelgeving en een verschuiving in afpersingsmethoden het dreigingslandschap herdefiniëren. Dat concludeert WatchGuard Threat Lab, het internationale onderzoekscollectief van WatchGuard Technologies, in zijn jaarlijkse voorspellingen.
Afpersing vervangt ransomware als belangrijkste bedreiging
Het versleutelen van data via crypto-ransomware wordt minder aantrekkelijk voor criminelen door verbeterde back-up- en herstelstrategieën bij organisaties. In plaats daarvan stappen aanvallers over op directe afpersing: ze stelen gegevens en dreigen deze openbaar te maken of actief aan te bieden bij toezichthouders en verzekeraars. Hiermee verschuift het risico voor slachtoffers van operationele verstoring naar reputatieschade en financiële gevolgen. Volgens de onderzoekers wordt deze methode in 2026 de dominante aanvalsvorm.
Open-sourceplatforms zetten AI in voor beveiliging
Aanvallen op open-sourcepakketten nemen toe, terwijl traditionele controles de snelheid en schaal van kwaadaardige bijdragen niet meer aankunnen. Repositories zoals NPM en PyPI gaan daarom autonome AI-gestuurde detectie- en responssystemen inzetten. Deze systemen moeten de softwaretoeleveringsketen actief beschermen tegen manipulatie. Het markeren van deze stap betekent een professionaliseringsslag voor de open-sourcegemeenschap, waarbij beveiliging geautomatiseerd en in realtime plaatsvindt.
Cyber Resilience Act verplicht snellere melding van kwetsbaarheden
Vanaf september 2026 geldt de eerste fase van de Cyber Resilience Act (CRA), die softwareleveranciers op de Europese markt verplicht actief misbruikte kwetsbaarheden binnen 24 uur te melden bij autoriteiten. Deze termijn is de strengste tot nu toe en zal naar verwachting leiden tot een chaotische startfase, mede door overlapping met mondiale regelgeving en een toename in meldingen. Tegelijkertijd dwingt de wetgeving organisaties om beveiliging vanaf de ontwerpfase te integreren (secure-by-design). Bedrijven moeten hun complianceprocessen aanpassen om aan de nieuwe eisen te voldoen.
Eerste datalekken door autonome AI-agents verwacht
In 2025 waren multimodale AI-systemen al in staat om grote delen van de aanvalsketen uit te voeren. Volgens de onderzoekers zullen in 2026 de eerste volledig autonome datalekken plaatsvinden, veroorzaakt door AI-agents die verkenning, scanning, laterale beweging en datadiefstal in één doorlopend proces combineren. Deze aanvallen verlopen sneller dan menselijke analisten kunnen bijbenen. De conclusie is dat verdediging alleen effectief kan zijn als ook detectie- en responsmechanismen door AI worden ondersteund, om gelijke tred te houden met de snelheid en schaal van AI-gestuurde aanvallen.
Legacy-VPN’s vormen groeiend risico
Aanvallers mikken steeds vaker op traditionele VPN-oplossingen, niet vanwege technische zwaktes, maar door gestolen inloggegevens, hergebruikte wachtwoorden en het ontbreken van multifactorauthenticatie (MFA). Wie eenmaal toegang heeft, kan vaak onbeperkt door interne netwerken bewegen. De onderzoekers verwachten dat minstens een derde van de datalekken in 2026 te wijten zal zijn aan misconfiguraties of kwetsbaarheden in deze systemen. Voor veel midden- en kleinbedrijven wordt dit een reden om over te stappen op Zero Trust Network Access, waarbij gebruikers alleen toegang krijgen tot specifieke diensten en openstaande VPN-poorten worden geëlimineerd.
AI-kennis onmisbaar voor securityteams
De strijd tussen aanvallers en verdedigers verplaatst zich naar een AI-gedreven slagveld. Cybercriminelen gebruiken geautomatiseerde, zelflerende tools die sneller reageren dan traditionele beveiligingsteams kunnen analyseren. Hierdoor ontstaan structurele achterstanden bij organisaties die AI niet in hun verdediging integreren. In 2026 wordt kennis van AI-modellen, hun veilige inzet en de kwetsbaarheden die AI introduceert, een vereiste voor securityprofessionals. Bij werving en selectie zal nadrukkelijk worden gekeken naar praktische ervaring met AI-toepassingen voor detectie, analyse en incidentrespons.
De voorspellingen benadrukken dat organisaties zich moeten voorbereiden op een jaar waarin zowel de aanvalsmethoden als de verdedigingstactieken fundamenteel veranderen. De combinatie van strengere wetgeving, autonome bedreigingen en de noodzaak van AI-expertise vraagt om een proactieve aanpak.
Noodzaak voor investeringen
Volgens Corey Nachreiner, Chief Security Officer bij WatchGuard, laat 2026 een duidelijke verschuiving zien: “Cyberaanvallen worden niet alleen autonomer, maar ook minder voorspelbaar. Tegelijkertijd vraagt Europese wetgeving om ongekende transparantie in de softwareketen. Die combinatie legt een nieuwe lat voor organisaties. Organisaties moeten daarom investeren in moderne detectie- en responsmechanismen, een sterker beveiligde softwareketen en een beveiligingsmodel dat uitgaat van voortdurende blootstelling aan dreigingen. Alleen dan kunnen zij de combinatie van autonome aanvallen en strenger toezicht effectief opvangen.”