Siemens en NVIDIA bouwen besturingssysteem voor industriële AI
Tijdens CES 2026 hebben Siemens en NVIDIA een grote uitbreiding van hun partnerschap aangekondigd. Samen willen ze de fysieke wereld transformeren met een industrieel AI-besturingssysteem dat ontwerp, productie en logistiek volledig automatiseert via actieve digital twins.
De sprong naar actieve intelligentie
Waar digital twins voorheen passieve simulaties waren, veranderen ze door deze samenwerking in actieve intelligentie. Door de integratie van NVIDIA’s AI-infrastructuur en Omniverse-bibliotheken in het Siemens Xcelerator-portfolio, kunnen fabrieken zichzelf continu analyseren en verbeteren in een virtuele omgeving voordat er op de werkvloer iets wordt aangepast.
Belangrijke pijlers van de samenwerking:
- Adaptieve fabrieken: De elektronicafabriek van Siemens in Erlangen (Duitsland) dient vanaf 2026 als het eerste wereldwijde blauwdruk voor een volledig AI-gestuurde, zelflerende productielocatie.
- Versnelde simulatie: Siemens integreert NVIDIA GPU-acceleratie en CUDA-X bibliotheken over hun gehele simulatie-aanbod. Dit moet leiden tot snelheidsverbeteringen van 2 tot 10 keer bij complexe processen.
- Generatief ontwerp: Met behulp van NVIDIA PhysicsNeMo gaan de bedrijven toe naar 'generatieve simulatie'. Hierbij optimaliseert de AI autonoom ontwerpen op basis van natuurkundige wetten, zonder dat een menselijke engineer elke stap hoeft te valideren.
- Infrastructuur voor AI-fabrieken: Samen ontwikkelen ze blauwdrukken voor de volgende generatie AI-fabrieken, waarbij de focus ligt op de enorme vraag naar stroom, koeling en netwerkintegratie die moderne AI-rekenkracht vereist.
Impact op de sector
Grote spelers zoals Foxconn, PepsiCo en HD Hyundai testen de technologieën momenteel al. Volgens Jensen Huang (NVIDIA) en Roland Busch (Siemens) markeert dit een nieuwe industriële revolutie, waarbij de kloof tussen het digitale idee en de fysieke realiteit nagenoeg verdwijnt.
Door elkaars technologieën intern te implementeren—waarbij NVIDIA Siemens-software gebruikt voor hun eigen operaties en vice versa—hopen de bedrijven de schaalbaarheid van hun oplossingen direct te bewijzen.