MongoDB verhoogt AI-nauwkeurigheid met Voyage 4-integratie

Tijdens het evenement MongoDB.local in San Francisco presenteerde het databaseplatform een reeks vernieuwingen die direct inspelen op de groeiende vraag naar betrouwbare AI in bedrijfsomgevingen. De kern van de aankondiging is de integratie van Voyage AI’s embedding- en reranking-modellen in de infrastructuur van MongoDB.

Hogere nauwkeurigheid, lagere kosten

De nieuwe Voyage 4-serie presteert volgens onafhankelijke benchmarks (RTEB leaderboard) beter dan modellen van concurrenten zoals Google (Gemini) en Cohere. De serie biedt verschillende opties: van het krachtige voyage-4-large voor maximale precisie tot voyage-4-nano voor lokaal testen en on-device toepassingen.

Een andere doorbraak is het voyage-multimodal-3.5 model. Dit model kan context extraheren uit een combinatie van tekst, afbeeldingen en nu ook video. Hierdoor kunnen ontwikkelaars complexe data uit PDF's, grafieken en videofragmenten omzetten in bruikbare informatie zonder ingewikkelde handmatige parsing.

Minder complexiteit voor ontwikkelaars

Volgens Fred Roma, Senior VP bij MongoDB, is de grootste uitdaging voor bedrijven niet het experimenteren met AI, maar het betrouwbaar opschalen ervan. "Ontwikkelaars willen minder bewegende delen," aldus Roma.

Met de introductie van Automated Embedding automatiseert MongoDB het genereren en opslaan van vectoren zodra data wordt gewijzigd. Dit vervangt complexe externe pipelines en zorgt ervoor dat de AI-applicatie altijd over de meest actuele context beschikt.

Marktleider in AI-data

Met meer dan 60.000 klanten, waaronder innovatieve bedrijven zoals Tavily en TinyFish, verstevigt MongoDB zijn positie als het go-to platform voor AI-intensieve workloads. Naast de technologische updates lanceerde het bedrijf ook een nieuwe AI-certificering om IT-professionals te helpen bij het schalen van hun datastrategieën.