Deze techtrends gaan ontwikkeling van bedrijfs-IT kenmerken

Toename van private en soevereine AI-infrastructuur

Geopolitieke veranderingen versnellen de opbouw van nationale AI-infrastructuur. Landen investeren niet alleen in eigen GPU-capaciteit, energie en datacenters, maar ontwikkelen ook lokale softwarestacks en basismodellen die zijn afgestemd op nationale of sectorspecifieke data. Deze verschuiving vermindert de afhankelijkheid van buitenlandse aanbieders en leidt tot nieuwe AI-oplossingen.

Open generatieve AI wint aan populariteit

Terwijl de VS succes boekt met gesloten AI-modellen en toepassingen, groeit wereldwijd de adoptie van open generatieve AI-modellen en AI-agents. Modellen zoals Deepseek en Mistral worden lokaal of soeverein afgestemd op eigen data. Open source-technologie biedt inmiddels vergelijkbare functionaliteit als toonaangevende AI-toepassingen. Deze trend zorgt ervoor dat AI efficiënter wordt, wat het gebruik verder doet toenemen. Ook Amerikaanse modellen moeten hierdoor concurreren met open alternatieven.

AI-agents brengen geavanceerde automatisering dichterbij

De prestaties van moderne AI-modellen naderen die van menselijke experts op complexe taken, zoals programmeren en wiskundig redeneren. Wanneer deze modellen via AI-agents worden geïntegreerd in bedrijfsprocessen, kunnen ze zelfstandig een breed scala aan taken uitvoeren binnen vastgestelde kaders.

Van AI-first naar doelgerichte inzet

Na een fase van ongerichte experimenten stappen organisaties over op een AI-smart-benadering. Net als bij de eerste golf van cloudadoptie herzien bedrijven hun technologiestacks en zetten AI alleen in waar het daadwerkelijk waarde toevoegt. In 2026 is AI diep verweven met bedrijfs-IT, met name op het gebied van bedrijfscontinuïteit, operationele processen en beveiliging. AI-toepassingen zijn in hoog tempo bedrijfskritisch geworden en vereisen dezelfde betrouwbaarheid als traditionele kernsystemen.

Soevereine edge wordt strategisch belangrijker

AI drijft de decentralisatie van IT-infrastructuur verder aan. Naarmate AI vaker aan de rand van netwerken wordt gegenereerd en verwerkt, groeit het belang van de soevereine edge. Organisaties moeten rekening houden met wereldwijd beheer, gedistribueerde beveiliging en beleid voor remote herstel of vernietiging. Platform engineering speelt hierbij een cruciale rol om de complexiteit beheersbaar te houden. Daarnaast zijn wereldwijde beheeroplossingen met geïntegreerde beveiliging en edge-resilience essentieel.

Platformen bepalen het succes van het komende decennium

De technologiesector staat aan de vooravond van een periode waarin platforms centraal komen te staan. Succes wordt niet langer bepaald door losse functionaliteiten, maar door de flexibiliteit en volledigheid van het platform als geheel. Bedrijven zoeken naar oplossingen die keuzevrijheid bieden in containers, AI-modellen en GPU’s, gecombineerd met modernisering van hardware en software. Openheid is hierbij doorslaggevend: platforms die hybride omgevingen en de soevereine edge ondersteunen, zullen leiden in dit nieuwe tijdperk.

Deze zes trends markeren de overgang van AI als experiment naar AI als fundamenteel onderdeel van bedrijfsinfrastructuur. Organisaties die nu investeren in open, schaalbare en soevereine platforms, leggen de basis voor duurzame innovatie in de komende jaren.