Global South kan sleutelrol spelen in wereldwijde AI-ontwikkeling

Dit blijkt uit een nieuw rapport van SAS en het Global Center on AI Governance. De vraag hoe een groeiende mondiale AI-kloof te voorkomen, stond recent centraal op de internationale agenda, onder meer tijdens het World Economic Forum in Davos. Het rapport Constraint to Capability: Flipping the Narrative on AI in the Global South is opgesteld door Dr. Josefin Rosén, Principal Trustworthy AI Specialist bij SAS, en Dr. Rachel Adams en Selamawit Engida Abdella van het Global Center on AI Governance. Zij laten zien hoe belemmeringen zoals beperkte toegang tot data, infrastructuur of training kunnen worden omgezet in strategische kansen, mits de juiste beleidskeuzes en investeringen worden gemaakt.

“De wereldwijde AI-kloof dreigt een nieuwe vorm van ongelijkheid te creëren. Maar door te investeren in AI-vaardigheden, toegang tot representatieve data en inclusieve governance-modellen, kunnen landen in de Global South een actieve en betekenisvolle rol spelen in het vormgeven van de AI-toekomst. Het draait hierbij om een perspectiefverschuiving: van beperkingen naar mogelijkheden”, zegt Dr. Josefin Rosén, Principal Trustworthy AI Specialist bij SAS.

Twee strategische kansen

Het rapport benadrukt twee factoren die landen in de Global South een voorsprong kunnen geven. Ten eerste is er een jonge, digitaal vaardige bevolking: het merendeel van de wereldwijde jeugd woont in deze regio en is zeer vertrouwd met digitale technologie. Ten tweede biedt de afwezigheid van verouderde IT-systemen de mogelijkheid om AI-governance vanaf de grond op te bouwen, met ethische en duurzame kaders als uitgangspunt.

“Dit gaat niet over liefdadigheid, maar over het benutten van potentieel en het versterken van wereldwijde stabiliteit. AI-ontwikkelingen die grote delen van de wereld uitsluiten, kunnen economische en geopolitieke risico’s vergroten. Een inclusiever AI-ecosysteem is mogelijk en noodzakelijk,” zegt Dr. Rachel Adams, CEO van het Global Center on AI Governance.

Gebaseerd op westerse modellen

Het rapport waarschuwt dat veel huidige AI-systemen gebaseerd zijn op westerse modellen en niet-representatieve datasets. Dit kan leiden tot nieuwe afhankelijkheden en beperkte zeggenschap voor landen in de Global South. Deze afhankelijkheid van eenzijdige datasets en modellen is ook relevant voor internationaal opererende organisaties in Europa en de Benelux, waar de vraag naar betrouwbare en representatieve AI steeds belangrijker wordt.

Het rapport biedt praktische oplossingen, zoals AI-onderwijs in landelijke gebieden, investeringen in lokale taalmodellen en samenwerkingen tussen overheid, academische instellingen en bedrijfsleven. Daarnaast worden beleidsaanbevelingen gedaan voor opleiding en training, investeringen in digitale infrastructuur, datasoevereiniteit en het gebruik van synthetische data om meer groepen te betrekken bij het trainen van AI-modellen.

'Belang van inclusie'

“De discussies tijdens het WEF in Davos onderstreepten het belang van inclusie in de mondiale AI-ontwikkeling. De bereidheid om in actie te komen is breed aanwezig. Ons rapport laat zien hoe we woorden kunnen omzetten in daden door te investeren in lokale expertise en representatieve data,” aldus Rosén.

“Het is heel relevant om deze discussie in India te voeren, een van de meest dynamische AI-omgevingen van dit moment. We hopen bij te dragen aan een verschuiving waarbij niet de beperkingen, maar het potentieel en de capaciteit van de Global South centraal staan,” besluit Rosén.

Lees het volledige rapport hier.