Cisco: nieuwe AI-fase met hyperscale-technologie voor de enterprise
De tijd van simpelweg ‘chatten’ met een computer loopt ten einde. Tijdens Cisco Live! 2026 in Amsterdam schetste Jeff Schultz (foto), SVP Portfolio Strategy bij Cisco, een toekomst waarin autonome AI-agenten het zware werk overnemen. Met de lancering van moderne chips, vloeistofgekoelde switches en een nieuw beveiligingsmodel voor de ‘agentic workforce’, brengt Cisco technologie die voorheen exclusief was voor techreuzen zoals Google en AWS naar de gewone bedrijfswereld.
Volgens Schultz bevindt de markt zich in een fundamentele overgang: van chatbots die informatie geven naar agentic AI die daadwerkelijk taken en workflows uitvoert. Of het nu gaat om het autonoom oplossen van netwerkstoringen of het aansturen van robots in een fabriekshal, de impact op de IT-strategie is enorm. "Het tempo van innovatie is ongelooflijk," aldus Schultz. "Wat we vandaag aannemen, kan morgen alweer achterhaald zijn."
Krachtpatsers in het datacenter: De G300-chip
De meest opvallende aankondiging voor het datacenter is de introductie van de G300-chip. Waar Cisco vorig jaar de P200 lanceerde voor routing, is de G300 specifiek ontworpen voor switching op gigantische schaal. Met een verwerkingscapaciteit van 102,4 terabit per seconde zet Cisco een nieuwe standaard voor prestaties.
Belangrijk is dat deze kracht niet langer alleen voor de allergrootste hyperscalers is. Cisco lanceert direct systemen (de N9K-serie en Cisco 8000) die deze chipkracht naar de enterprise brengen. Een primeur hierbij is de introductie van vloeistofgekoelde switches. Door de enorme hitte die AI-berekeningen genereren, is luchtkoeling vaak niet meer toereikend. Vloeistofkoeling maakt de systemen niet alleen krachtiger, maar ook energie-efficiënter.
Agentic Ops: Een gecertificeerde engineer ‘on demand’
In de campus- en branch-netwerken (kantoren en winkels) introduceert Cisco Agentic Ops. Dit moet de druk op menselijke systeembeheerders drastisch verlagen. Cisco heeft AI-modellen getraind op veertig jaar netwerkervaring, waardoor zij nu fungeren als een digitale engineer die 24/7 stand-by staat.
"Stel je agenten voor die continu het netwerk monitoren, storingen autonoom oplossen en draadloze toegangspunten optimaliseren op basis van realtime drukte in een ruimte," legde Schultz uit. Tijdens de keynote zal een demo laten zien hoe deze agenten problemen identificeren en verhelpen nog voordat een menselijke beheerder een melding krijgt.
Security als gaspedaal, niet als rem
De komst van AI-agenten in de werkomgeving brengt nieuwe risico's met zich mee. Schultz benadrukte dat klanten agents moeten gaan zien als nieuwe 'collega's' die toegang nodig hebben tot systemen en data. Dit vraagt om strikte guardrails.
Cisco lanceert belangrijke updates voor AI Defense. Het kijkt niet alleen naar veiligheid (bescherming tegen hackers), maar ook naar ‘safety’ (het voorkomen van giftige resultaten of hallucinaties van de AI).
"Vaak wordt security gezien als iets dat een organisatie vertraagt. In dit geval is het juist een versneller. Met de juiste fundamenten kunnen onze klanten juist sneller innoveren omdat ze weten dat hun AI-agents binnen de lijntjes blijven."
Het platform-effect: Telemetrie als geheime wapen
Wat Cisco volgens Schultz uniek maakt, is de enorme hoeveelheid data (telemetrie) die het bedrijf verzamelt over netwerken, beveiliging en applicaties (via Splunk). Door deze cross-domain data te voeden aan gespecialiseerde modellen, kunnen AI-agenten dwars door silo's heen kijken.
Of een probleem nu ligt bij de applicatie, de internetverbinding of een beveiligingsinstelling: de agent ziet het totaalplaatje en adviseert de oplossing. Dit creëert een vliegwieleffect: hoe meer Cisco-producten een klant gebruikt, hoe slimmer en waardevoller de AI-agenten worden.
Met deze koers zet Cisco in op een toekomst waarin IT-beheer niet langer gaat over het handmatig configureren van ‘doosjes’, maar over het regisseren van een intelligent, zelfsturend platform.