Agentic Analytics: De nieuwe standaard bij Qlik

In de wereld van enterprise AI verschuift de focus. Waar vorig jaar de nadruk lag op chatbots die antwoorden gaven, vragen bedrijven nu om systemen die waarde bewijzen binnen hun dagelijkse workflows. "De lat voor enterprise AI ligt veel hoger," stelt Mike Capone, CEO van Qlik. "Het is niet genoeg om een vloeiend antwoord te genereren. AI moet de context van het bedrijf begrijpen, draaien op een vertrouwd fundament en inzichten koppelen aan actie."

De opkomst van de 'Discovery Agent'

Dat de markt klaar is voor deze volgende stap, blijkt uit de cijfers. Sinds de lancering van de Discovery Agent in februari zijn er al meer dan 100.000 ontdekkingen ("discoveries") gedaan voor klanten. Deze agent monitort data op de achtergrond en signaleert proactief afwijkingen of trends, zodat gebruikers niet meer zelf op zoek hoeven te gaan naar de 'naald in de hooiberg'.

Detecteren, voorspellen, handelen

De nieuwe release draait om een volledige cyclus van data-interactie:

• Qlik Answers: Het vertrekpunt waar gestructureerde data en ongestructureerde documenten samenkomen voor rijke, contextuele antwoorden.
• Predict Agent: Gebruikers kunnen nu toekomstgerichte vragen stellen. De agent bouwt machine learning-modellen en verklaart waarom een bepaalde voorspelling wordt gedaan.
• Automate Agent: Hiermee kunnen teams workflows in externe systemen aansturen via natuurlijke taal. Een inzicht leidt zo direct tot een actie in bijvoorbeeld een CRM- of logistiek systeem.
• MCP Server: Hiermee stelt Qlik zijn rekenkracht en context-rijke data open voor AI-assistenten van derden, waardoor de investering in Qlik breder renderen binnen de organisatie.

Context is koning

Een cruciaal onderdeel van deze uitbreiding is de nieuwe Semantic Layer. Deze zorgt ervoor dat definities van metrics (zoals 'winst' of 'omzet') overal hetzelfde zijn. Of een gebruiker nu een vraag stelt aan Qlik Answers of een derde-partij assistent gebruikt: de AI baseert zich altijd op dezelfde, door de organisatie goedgekeurde bedrijfslogica.

Volgens Charles (Cal) Link van Reworld is dit precies waar de schoen vaak wringt bij AI-projecten: "Veel organisaties hebben moeite om AI nuttig te maken in de dagelijkse operatie. De combinatie van redeneren, voorspellen en directe actie zonder het vertrouwen te verliezen, is waar de sector naartoe moet."