Anthropic lanceert zelflerende AI-agenten

De meest opvallende vernieuwing is dreaming, een proces waarbij een AI-agent tussen sessies door zijn eigen geheugen en eerdere acties analyseert. Door te 'dromen' identificeert de agent terugkerende fouten en succesvolle workflows, waardoor hij zichzelf zonder menselijke tussenkomst verbetert. Ontwikkelaars kunnen kiezen of de agent zijn geheugen automatisch bijwerkt of dat er eerst een menselijke controle plaatsvindt.

Kwaliteitscontrole via 'Outcomes'

Met de nieuwe functie outcomes kunnen ontwikkelaars een succes-rubriek opstellen. Een onafhankelijke 'beoordelaar-AI' toetst het werk van de agent aan deze criteria. Voldoet het resultaat niet? Dan krijgt de agent specifieke feedback en doet hij een nieuwe poging. In tests verhoogde dit de slagingskans van complexe taken met 10 punten. Ook de kwaliteit van gegenereerde documenten (zoals PowerPoint- en Word-bestanden) steeg met gemiddeld 9%.

Teamwork tussen agenten

Voor taken die te omvangrijk zijn voor één model, introduceert Anthropic multiagent orchestration. Een hoofdagent fungeert als projectleider en delegeert deeltaken naar specialisten. Zo kan één agent foutrapportages analyseren terwijl sub-agenten gelijktijdig door de code-geschiedenis en ondersteuningstickets spitten.

Bedrijven zoals Netflix en Harvey maken al gebruik van deze technologie. Bij Harvey, dat AI inzet voor juridisch werk, steeg het aantal succesvol afgeronde taken met een factor zes dankzij het vermogen van agenten om patronen uit eerdere sessies te onthouden.

Beschikbaarheid

Terwijl dreaming momenteel beschikbaar is als research preview, zijn outcomes en multiagent orchestration per direct toegankelijk in publieke bèta via het Claude-platform.