KPMG: 'Gebruik van AI in financiële functies groeit snel'

Uit het onderzoek komt naar voren dat AI binnen de financiële sector snel evolueert van experimentele toepassingen naar praktische oplossingen met meetbare resultaten, met name op het gebied van prognoses, planning en risicobeoordeling. Toch halen organisaties alleen duurzaam voordeel uit AI als zij de resultaten kunnen uitleggen, beheersen en controleren, benadrukt KPMG. In het rapport wordt dit aangeduid als ‘assurance readiness’.

AI verbetert besluitvorming in finance

In de afgelopen twaalf maanden rapporteren respondenten duidelijke verbeteringen door het gebruik van AI. Zo ziet 70 procent een hogere kwaliteit in besluitvorming, terwijl 71 procent snellere besluitvorming ervaart. Daarnaast geeft 64 procent aan dat de nauwkeurigheid van prognoses is toegenomen.

De resultaten verschillen wel per sector. In de bankensector rapporteert 71 procent van de leiders een matige of significante verbetering in prognoses, terwijl dit in de zorgsector 44 procent is.

‘Assurance readiness’ als sleutelfactor

Naarmate AI vaker deel uitmaakt van financiële processen, groeit de behoefte om aan te tonen hoe uitkomsten tot stand komen en welke beheersmaatregelen er zijn genomen. Uit het onderzoek blijkt dat organisaties die hierin beter presteren, drie tot zes keer betere resultaten behalen dan organisaties die dit minder goed op orde hebben. Zo realiseren zij aanzienlijk meer foutreductie (33 procent tegenover 6 procent) en hebben zij beduidend meer vertrouwen in het opschalen van AI binnen financiële processen (42 procent tegenover 14 procent).

Toch is slechts 42 procent volledig voorbereid om AI-gedreven financiële processen aantoonbaar te beheersen. Slechts 29 procent meet expliciet waar AI-toepassingen misgaan, waardoor risico’s zoals fouten of een vertekend beeld minder zichtbaar kunnen blijven.

Datakwaliteit blijft grootste uitdaging en kans

Volgens het onderzoek is niet de technologie zelf, maar de datakwaliteit de grootste belemmering voor succes met AI. 36 procent van de organisaties noemt datakwaliteit zowel de belangrijkste barrière als de grootste kans. Respondenten benadrukken hierbij het belang van betere data-integratie en samenwerking tussen systemen.

Organisaties richten zich vooral op het bijscholen van bestaande finance- en interne auditteams (38 procent), terwijl 28 procent kiest voor het aantrekken van nieuwe experts. Koplopers combineren beide aanpakken.

“Ons onderzoek laat zien dat organisaties met duidelijke governance, sterke kwaliteitskaders en aantoonbare validaties als controlemaatregelen drie tot zes keer betere resultaten realiseren bij de implementatie van AI‑transformaties. Succesvolle AI-toepassingen ontstaan uit de samenwerking tussen professionals, technologie en heringerichte processen, gericht op transparantie en beheersing. Dit maakt stapsgewijze iteratie en verantwoord opschalen mogelijk. Zo wordt AI een schaalbare en betrouwbare motor voor waardecreatie en vertrouwen,” aldus Aram Falticeanu, Director, Head of Digital Assurance & Innovation bij KPMG Nederland.