AI verandert werkveld IT en zakelijke dienstverlening ingrijpend
De IT- en zakelijke dienstverleningssector staat voor grote veranderingen door de opkomst van AI. 86% van de taken in de IT en 64% in de zakelijke dienstverlening kennen een hoog automatiseringspotentieel. Met name routinematige, analytische of tekstgedreven werkzaamheden, zoals softwareontwikkeling, marketing, boekhouding en administratieve processen, lenen zich hiervoor. Ook delen van consultancy en juridische analyse kunnen door AI worden ondersteund.
Dit blijkt uit onderzoek van de Rabobank. Experimenten tonen aan dat de inzet van AI kan leiden tot productiviteitswinsten van 10% tot meer dan 50%, afhankelijk van de taak en toepassing. Toch is onzeker of deze winsten in de praktijk volledig kunnen worden gerealiseerd, omdat succes afhangt van implementatie, integratie en de beschikbare vaardigheden binnen organisaties. Nederlandse bedrijven lopen voor op het Europees gemiddelde qua AI-gebruik, maar behoren niet tot de absolute koplopers.
Arbeidsmarkt staat onder druk
De arbeidsmarkt in beide sectoren staat onder druk door een hoge vacaturegraad en stijgende klantverwachtingen bij dalende marges. AI biedt een oplossing voor deze uitdagingen, met name door productiviteitsgroei te stimuleren zonder extra personeel aan te nemen. Drie typen AI spelen hierin een rol: Predictive AI, Generative AI (GenAI) en Agentic AI. Waar Predictive AI al decennia wordt toegepast, zoals voor capaciteitsplanning, wint Generative AI snel terrein voor taken als documentatie en codegeneratie. Agentic AI gaat nog een stap verder door (semi-)autonoom te opereren, bijvoorbeeld bij het afhandelen van incidenten of het testen van software.
De impact van AI is niet alleen kwantitatief, maar ook kwalitatief. In sectoren als accountancy, advocatuur en consultancy verschuift de focus van uitvoerend werk naar adviserende en toezichthoudende taken. In de IT neemt AI routinematige werkzaamheden over, zoals programmeren, testen en documenteren, waardoor de vraag naar senior profielen die complexe systemen kunnen aansturen toeneemt. Tegelijkertijd groeit de behoefte aan professionals die complexe problemen kunnen oplossen en AI-oplossingen kunnen monitoren.
Drie kernvoorwaarden
Om het volledige potentieel van AI te benutten, zijn drie voorwaarden essentieel: strategisch eigenaarschap, een stevige data-, IT- en procesbasis, en robuuste governance, risicobeheersing en vertrouwen. Alleen dan kunnen organisaties de productiviteit structureel verhogen en de groeiende kloof tussen koplopers en achterblijvers overbruggen.
Lees meer over de resultaten van het onderzoek op de website van de Rabobank.
Meer over Artificial intelligence
Over Wouter Hoeffnagel
