SRE-teams zien AI-monitoring als grootste taak, maar kostenbesparing blijft uit

Dat blijkt uit het onderzoek "The State of SRE and Platform Engineering 2026" van observabilitybedrijf Dynatrace. Volgens het onderzoek noemt tweederde van de ondervraagde SRE's het monitoren van AI-modellen inmiddels als hun belangrijkste taak. Het bewaken van de prestaties en nauwkeurigheid van modellen is daarbij de meest gebruikte AI-gerelateerde functionaliteit. Tegelijkertijd blijft de vraag naar geschikte evaluatietools groter dan het aanbod. Volgens de onderzoekers zorgt AI wel voor verbeteringen op het gebied van betrouwbaarheid en ontwikkelaarsproductiviteit, maar is het effect op kostenreductie en de gemiddelde hersteltijd na incidenten beperkt.

Integratie van tools

Een belangrijk knelpunt is de integratie van tools. Meer dan een derde van de platform engineers noemt dit hun grootste obstakel, en slechts 40 procent heeft observability in alle fasen van hun ontwikkelproces geïntegreerd. Ook worstelen SRE-teams met de hoeveelheid databronnen en metrics: bijna de helft geeft aan dat dit het definiëren en beheren van service-level objectives bemoeilijkt.

Uit het onderzoek komt verder naar voren dat SRE en platform engineering breed verankerd zijn in grote organisaties. Volgens Dynatrace geeft 92 procent van de teams aan steun van het management te ervaren, heeft 89 procent van de organisaties met platform engineering een intern ontwikkelaarsplatform ingericht en deelt 73 procent van de teams de verantwoordelijkheid voor platform en betrouwbaarheid met andere afdelingen. Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat het aandeel bedrijven dat SRE-praktijken toepast, toeneemt van 30 procent in 2024 naar 80 procent in 2028.

De helft van de SRE's zet inmiddels AI-gestuurde functionaliteit in voor geautomatiseerde incidentrespons. Daarbij geven teams volgens het onderzoek prioriteit aan zichtbaarheid en menselijk toezicht voordat ze dergelijke automatisering verder uitbreiden. Een even grote groep gebruikt AI-gestuurde mogelijkheden voor geautomatiseerde incidentrespons. Observability moet hierbij fungeren als het controlepaneel dat bepaalt wanneer en hoe autonome acties worden uitgevoerd.

'AI herschrijft de regels'

“SRE en platform engineering hebben de basis gelegd voor moderne digitale betrouwbaarheid, maar AI herschrijft de regels. Bedrijven moeten overstappen van het beheren van systemen naar het orkestreren ervan. Hierbij moet observability direct gekoppeld worden aan automatisering en agentic AI om veilig te opereren met de snelheid die deze initiatieven vereisen en inzichten om te zetten in actie op grote schaal”, aldus Steve Tack, Chief Product Officer bij Dynatrace. “Dit onderzoek toont de waarde van de recente overname van Arize door Dynatrace. AI-engineeringteams evalueren met de ene set tools, terwijl operationele teams monitoren met een andere set tools. Die kloof is niet langer houdbaar naarmate AI dieper doordringt in de productieomgeving van bedrijven.”

Meer informatie is beschikbaar in het rapport ‘The State of SRE and Platform Engineering 2026: How enterprises are orchestrating observability, automation and AI to scale reliability’.