Dwight Maanster, Dynatrace: 'Observability is strategisch fundament voor AI'

In de aanloop naar Gartner IT Symposium/Xpo, waar het thema Ignite Intelligence draait om de stap van AI-experiment naar intelligente onderneming, constateert Maanster vooral dat CIO’s zoeken naar houvast. AI moet niet alleen iets nieuws toevoegen, maar helpen om complexiteit te begrijpen en betere beslissingen te nemen. Daarvoor is realtime zichtbaarheid nodig.

“AI is top of mind bij CIO’s”, zegt Maanster. “Iedereen heeft daar een bepaald beeld bij en iedereen weet ook: AI is here to stay. Maar AI kan CIO’s ook helpen om realtime inzicht te krijgen in hun ecosysteem. Zichtbaarheid is essentieel voor hun strategische keuzes.”

Die zichtbaarheid is meer dan een technische behoefte. CIO’s moeten steeds vaker beslissen op basis van dynamische, complexe IT-landschappen waarin cloud, applicaties, security, infrastructuur en bedrijfsprocessen met elkaar verweven zijn. Als AI daarin een rol krijgt, moet duidelijk zijn op welke data die AI vertrouwt.

“AI is meer dan ChatGPT”, zegt hij. “Het belangrijkste is: als je inzicht hebt, hoe zit het dan met de datakwaliteit? Uiteindelijk gaat het om de datakwaliteit waar je AI overheen doet. Die moet goed zijn, want anders krijg je garbage in, garbage out.”

Bestuurbare toepassing

Steeds meer leveranciers zetten sterk in op AI-agents. “Bij eindgebruikers ligt de nadruk echter nog steeds op een eerdere fase: begrijpen wat er in de eigen omgeving gebeurt en hoe AI verantwoord kan worden toegepast. AI-monitoring, risicodetectie en datakwaliteit moeten dus onderdeel moeten zijn van de aanpak. Je hebt inzicht nodig om ervoor te zorgen dat AI bijdraagt aan je strategische doelstellingen.”

Daarbij noemt hij meerdere voorwaarden die samen bepalen of AI verantwoord kan worden ingezet. “Je moet je AI-systemen monitoren, de datakwaliteit kunnen waarborgen en risico’s identificeren en afwijkingen zien. En vooral de menselijke controle behouden.” Die laatste factor is cruciaal: “AI kan helpen patronen sneller te herkennen en complexe omgevingen beter te analyseren, maar bij kritische besluiten speelt ook bestuurlijke verantwoordelijkheid.”

CIO’s zoeken vertaling

De vraag vanuit CIO’s is vooral: hoe vertaal je de basisvoorwaarden naar concrete waarde voor de organisatie? “CIO’s weten allemaal heel goed dat het begint bij inzicht en datakwaliteit”, zegt hij. “Die basis hoef je niet meer uit te leggen. Waar we wel over in gesprek gaat is de koppeling met bedrijfsresultaat. Observability moet niet alleen laten zien of systemen werken, maar helpen begrijpen hoe digitale prestaties samenhangen met omzet, klanttevredenheid, productiviteit of risico.”

“De vraag is: hoe ga je ervoor zorgen dat AI een bijdrage levert aan bijvoorbeeld omzetgroei, klanttevredenheid of bepaalde investeringen?”, zegt Maanster. “Als je die vertaalslag maakt, dan heb je een gesprek.”

Daarmee wordt observability een brug tussen IT en business. Het gaat niet alleen om technische metrics, maar om de vraag welke inzichten nodig zijn om strategische keuzes beter te onderbouwen. In die context positioneert Dynatrace zich niet alleen als technologieplatform, maar als partij die klanten helpt de discussie breder te voeren.

Adviseur

“Wij proberen de rol van trusted advisor op ons te nemen”, zegt hij. “We willen strategisch het gesprek aangaan. Het belangrijkste is dat we inzicht krijgen in de businessdoelstellingen van de klant. Je kunt alleen sturen op wat je kunt meten.”  Dat vraagt ook om governance. Binnen veel organisaties gebruiken teams verschillende AI-tools naast elkaar. Zonder afstemming ontstaat versnippering.

Volgens hem moeten organisaties daarom silo’s doorbreken. “De grootste successen ontstaan als je business, IT en andere betrokkenen laat samenwerken rond een strategisch plan of doelstellingen die je als bedrijf hebt.”

Partners 

Dynatrace werkt daarin niet alleen. De rol van trusted advisor wordt vaak samen met partners ingevuld. “Een technologiepartij kan de technische laag leveren, maar heeft partners nodig om best practices, verandertrajecten en bredere adviesvragen met klanten op te pakken. We werken dus met grote advies- en implementatiepartijen, maar ook met kleinere gespecialiseerde partners. De schaal kan verschillen, maar het uitgangspunt niet. Dat is om samen met de partner de klant helpen om technologie te verbinden aan concrete doelstellingen.”

Soevereiniteit

Behalve AI blijft ook digitale soevereiniteit een gespreksthema. “Technologisch kunnen we echter meerdere varianten leveren: cloud, hybride, on-premise en offline zonder internetconnectie.”

“Klanten willen steeds vaker weten hoe zij maximale controle kunnen houden over de software en data. Het liefst wil je dat de klant een sleutel krijgt van onze software en zelf bepaalt wat hij ermee doet, zonder connectie naar ons en zonder connectie naar het internet Daar zijn we mee bezig.”

Ook exitstrategieën worden belangrijker. Klanten willen weten wat er gebeurt als omstandigheden veranderen en hoe zij eventueel van een leverancier af kunnen. Dat gesprek komt volgens Maanster steeds vaker in contracten en juridische documenten terecht.

Groeiversneller

Voor de komende periode verwacht Maanster dat AI verder onderdeel wordt van bedrijfsverandering. De volgende fase gaat niet alleen over AI als tool, maar over het vermogen van organisaties om realtime inzichten te gebruiken voor betere beslissingen. “Wij bieden realtime inzicht in het volledige ecosysteem van klanten”, zegt hij. “Met AI-gedreven observability zetten wij complexe data om in businessinzichten, zodat leiders beter en sneller beslissingen kunnen nemen. Zo kan datatechnologie transformeren van een kostenpost naar een strategische groeiversneller.”