Nutanix laat AI- en traditionele workloads op dezelfde infrastructruur draaien

Met de nieuwe architectuur hoeven organisaties niet langer aparte omgevingen op te zetten voor traditionele applicaties en AI-workloads. Door integraties met verschillende chipfabrikanten kunnen klanten zelf de hardware kiezen die bij hun situatie past. Nutanix stelt dat AI zo dichter bij de bestaande bedrijfsdata kan draaien, zonder dat die data hoeft te worden verplaatst of de bestaande IT-omgeving ingrijpend hoeft te worden aangepast.

Vergelijkbaar met dedicated fysieke servers

NAI en NKP bouwen voort op het Nutanix Cloud Platform (NCP) en sluiten aan Nutanix Cloud Infrastructure (NCI) 7.6. Daarmee moeten organisaties AI-workloads kunnen draaien met prestaties die vergelijkbaar zijn met dedicated fysieke servers, terwijl ze de flexibiliteit van virtualisatie behouden.

“AI zou bedrijven niet moeten dwingen om de systemen waarop hun bedrijfsvoering draait opnieuw op te bouwen”, aldus Thomas Cornely, Executive Vice President Product Management bij Nutanix. “Met onze dual-native architectuur kunnen klanten AI naar hun bestaande applicaties en data brengen en tegelijkertijd elke workload draaien op de infrastructuur die daarvoor het meest geschikt is. Daarbij kunnen ze VM’s, containers en AI op consistente wijze beheren en aansturen. Zo kunnen organisaties AI op een praktische manier in productie nemen, zonder nieuwe silo’s te creëren of toekomstige keuzes te beperken.”

Nieuwe functies in NAI 2.8

NAI 2.8 krijgt een algemeen beschikbare Model Context Protocol (MCP) Gateway, waarmee AI-agents via één toegangspoort bij tools en data kunnen. Daarnaast komt er een MCP-server voor NCP, die toegang geeft tot het beheer en de automatisering van de Nutanix-infrastructuur zelf.

Verder introduceert de release nieuwe inferentiemogelijkheden waarmee bedrijven AI-modellen kunnen aanpassen aan eigen data. Kleinere modellen kunnen worden getraind op één GPU, terwijl grotere modellen meerdere GPU's kunnen inzetten om meer verzoeken tegelijk te verwerken. Volgens Nutanix zorgt speculatieve decodering ervoor dat modellen tot 2,5 keer sneller reageren, zonder dat dit ten koste gaat van de nauwkeurigheid.

Op het gebied van beveiliging krijgt NAI fijnmazig identiteits- en toegangsbeheer, aangepaste rollen en een least-privilege-model om ongeautoriseerde of malafide AI-modellen te weren. Het platform ondersteunt ook veilige modeldeling en air-gapped implementaties van NVIDIA NIM.

Containerbeheer

NKP 2.19 moet het beheer van containeromgevingen op zowel bare metal als virtuele machines vereenvoudigen. De release krijgt een ingebouwde AI-catalogus en een omgeving die is afgestemd op het bouwen, uitrollen en beheren van agentic AI-toepassingen.

Onderdeel NKP Metal automatiseert de implementatie van besturingssystemen, firmware en containers en voegt geïntegreerde enterprise-opslag toe. NKP Full Stack combineert NKP op AHV met Nutanix Flow voor isolatie op netwerkniveau, wat het risico op malafide aanvallen en laterale bewegingen moet beperken.

De nieuwe AI-applicatiecatalogus biedt implementatie met één klik voor software als Kubeflow, Milvus en Slurm. Daarnaast is het ecosysteem uitgebreid met gevalideerde GPU-integraties en dynamische resourceallocatie. NKP heeft ook de formele CNCF-certificering behaald voor Kubernetes AI-conformiteit, wat volgens Nutanix bevestigt dat het platform de gestandaardiseerde API's biedt die nodig zijn voor het uitvoeren van AI-workloads op bedrijfsniveau.

'Meer keuzevrijheid'

“Nu organisaties steeds vaker agentic AI inzetten om complexe workflows te automatiseren, hebben zij infrastructuur nodig die de prestaties, beveiliging en governance biedt die vereist zijn om AI succesvol in productieomgevingen in te zetten. Cisco levert hiervoor de basis. In combinatie met het beheerde, dual-native cloud operating model van Nutanix krijgen organisaties meer keuzevrijheid in de manier waarop zij AI implementeren en beheren, terwijl zij de regie over hun volledige omgeving behouden”, aldus Jeremy Foster, GM & SVP, Cisco Compute bij Cisco.

“De opkomst van agentic AI verandert fundamenteel de manier waarop AI-diensten worden ontwikkeld en geleverd. Daardoor worden beveiliging en datasoevereiniteit essentiële randvoorwaarden. Dankzij onze samenwerking met Nutanix kunnen organisaties en serviceproviders krachtige multitenant AI-platforms bouwen met hardwarematig afgedwongen isolatie en beveiliging. Hierdoor blijven gevoelige gegevens en modellen beschermd, terwijl tegelijkertijd de schaalbaarheid en efficiëntie worden geboden die nodig zijn voor AI-fabrieken van de volgende generatie”, aldus Bill Pearson, VP Data Center Software bij Intel.

NAI 2.8 en SP Central zijn per direct beschikbaar. NKP 2.19 volgt op een later moment.