SAP maakt tabulair AI-model TabPFN-3.5 Plus beschikbaar in SAP AI Core
SAP maakt het model TabPFN-3.5 van Prior Labs, een dochterbedrijf van SAP, beschikbaar voor klanten. Het model, dat onder de naam TabPFN-3.5 Plus is uitgebracht, doet voorspellingen op basis van gestructureerde bedrijfsdata zonder dat gebruikers daarvoor eerst een model hoeven te trainen of af te stemmen. TabPFN-3.5 Plus is nu toegankelijk via SAP AI Core.
Het model behoort tot de categorie tabulaire foundation models (TFM's). Deze modellen zijn, anders dan taalmodellen, gericht op het analyseren van gestructureerde data in tabellen. Bedrijven gebruiken dergelijke data voor beslissingen op basis van voorspellingen over onder meer cashflow, betalingsachterstanden, klantverloop, upsellkansen en leveranciersrisico's.
Voorspellingen op basis van ruwe data
TabPFN-3.5 kan volgens SAP direct worden toegepast op bestaande data, zonder uitgebreide voorbereiding vooraf. Het model verwerkt onder meer ontbrekende waarden, uiteenlopende datatypen en inconsistenties in de data.
Het model maakt gebruik van in-context learning om voorspellingen te doen op basis van ruwe tabeldata. Daarbij kan TabPFN-3.5 kolommen met duizenden verschillende waarden verwerken, zoals productcodes of klant-ID's, evenals uiteenlopende datatypen. Volgens SAP is de trial-and-errorconfiguratie die voor traditionele modellen nodig is, hierdoor niet vereist.
Op de externe benchmarks TabArena en BeyondArena, die de nauwkeurigheid van voorspellingen op praktijkdata meten, komt TabPFN-3.5 Plus volgens SAP momenteel als het meest nauwkeurige en schaalbare tabulaire foundation model naar voren.
'Zelden perfect'
“Data uit de praktijk zijn zelden perfect. Datasets bevatten vaak complexe verbanden en uiteenlopende omstandigheden die traditionele machine learning lastig maken. TabPFN-3.5 is specifiek ontwikkeld voor deze uitdagingen. Het model biedt toonaangevende nauwkeurigheid en schaalbaarheid voor tabulaire data, met minder handmatig werk. Daarmee is het tot nu toe het meest effectieve tabulaire AI-model in de markt”, zegt Philipp Herzig, Chief Technology Officer van SAP.
“Met TabPFN-3.5 en de SAP-RPT-modellen krijgen klanten binnen enkele minuten nauwkeurige voorspellingen op basis van gelabelde bedrijfsdata. Hiervoor is geen training nodig. Voor ons is tabulaire AI niet slechts een ondersteunende functie van de Autonomous Enterprise. Het vormt de basis.”
Overname Prior Labs
SAP rondde de overname van Prior Labs in juli 2026 af. Het bedrijf blijft als zelfstandige entiteit opereren binnen SAP. Eerder maakte SAP bekend meer dan 1 miljard euro te investeren in de uitbouw van Prior Labs tot een frontier AI-lab gericht op gestructureerde bedrijfsdata.