Sumo Logic vernieuwt Data Pipelines om datakosten te verlagen

Het besluit om databeheer aan de voorkant aan te pakken komt op een moment dat datavolumes door de opkomst van AI-toepassingen explosief groeien. Bedrijven verzamelen meer telemetrie dan ooit, wat leidt tot een lastig dilemma: alle data verwerken tegen een extreem hoge prijs, of snijden in de data-invoer met het risico cruciale veiligheidssignalen te missen.

Data opschonen

Met de vernieuwde Data Pipelines kunnen IT- en beveiligingsteams beslissingen over hun data nemen vóórdat deze wordt opgeslagen of geanalyseerd. Ruis kan direct worden gefilterd en data kan automatisch naar de juiste opslaglocatie of kostencategorie worden gestuurd. Dit gebeurt direct binnen het bestaande Sumo Logic-platform, waardoor organisaties geen losse, aanvullende tools voor databeheer hoeven te integreren.

"Organisaties hadden voorheen de gewoonte om simpelweg alle operationele data te verwerken met het idee deze later te analyseren," aldus analistenbureau Gartner in een recent rapport. "In de huidige complexe omgevingen is dat door de hoge kosten voor opslag en ingestie niet langer haalbaar. Een overvloed aan telemetrie van lage kwaliteit zorgt niet voor meer waarde, maar belemmert juist de werking van AI-modellen."

Fundament voor AI-agents

Sumo Logic verwerkt dagelijks bijna zeven exabyte aan data voor duizenden beveiligings- en operationele teams. Volgens het bedrijf is een hoge datakwaliteit essentieel voor de effectiviteit van autonome AI-agents, die binnen het platform worden ingezet om beveiligingsincidenten en systeemstoringen zelfstandig op te sporen en op te lossen.

Door de datastroom al aan de voorkant te stroomlijnen, claimt Sumo Logic dat organisaties hun AI-modellen voeden met schonere data, wat leidt tot snellere en nauwkeurigere analyses tegen lagere operationele kosten.