Cisco lanceert Model Foundry voor maatwerk-AI op netwerkdata

Met het initiatief speelt de netwerkgigant in op de verschuiving in de markt van generieke, open of gesloten AI-modellen naar domeinspecifieke AI-modellen die getraind zijn op complexe IT-infrastructuur.

Domeinkennis uit vier decennia netwerk- en securitydata

Model Foundry stelt IT-partners in staat om modellen in te zetten die zijn ontwikkeld op basis van Cisco's veertigjarige ervaring met netwerk- en beveiligingsarchitecturen. De dienst biedt een catalogus van op maat gemaakte modellen voor specifieke operationele taken:

Deep Network 1.4: Een model gericht op netwerkbeheer, root-cause analysis en probleemoplossing in omgevingen met meerdere leveranciers. Het model is getraind op netwerktelemetrie, CLI-syntaxis en netwerktopologieën.

Antares-3B: Een gespecialiseerd model binnen de Antares-reeks voor het opsporen en lokaliseren van kwetsbaarheden in broncode.

Decision Model 1.0: Een snelle beslissingslaag voor autonome AI-agents die netwerktaken uitvoeren en bepalen wanneer menselijke tussenkomst vereist is.

Cisco Time Series Model 1.0: Ontwikkeld voor het analyseren van realtime operationele en observability-data uit IT-infrastructuren.

De modellen zijn toegankelijk via een API die compatibel is met OpenAI-standaarden, waardoor ze direct te integreren zijn in bestaande workflows, beheertools en AI-agents van partners en klanten.

Fine-tuning op klantspecifieke data

Naast de standaardmodellen biedt Model Foundry functionaliteit om modellen door middel van fine-tuning verder te trainen op klantspecifieke gegevens, zoals configuratiebestanden, syslog-meldingen, beheer-tickets en netwerktraces.

Het platform faciliteert het volledige proces, inclusief de inzet van GPU-capaciteit, de trainingspijplijn en ingebouwde evaluatietools om de prestaties van het basissmodel en het afgestemde model direct te vergelijken.

Cisco demonstreerde de effectiviteit van deze aanpak in een praktijktest met IT-dienstverlener World Wide Technology (WWT). Door het Deep Network-model van 31 miljard parameters met WWT-data te verfijnen, steeg het percentage waarbij de exacte en juiste netwerkoplossing werd aanbevolen van 58,3 procent (basissmodel) naar 91,7 procent in twaalf complexe scenario's.

Uitrol via partnernetwerk en vroege toegang

Cisco lanceert Model Foundry in eerste instantie via een gecontroleerde beschikbaarheid (Controlled Availability) gericht op het partnerkanaal. Partners kunnen de dienst inzetten als kant-en-klare API-dienst, op maat gemaakte AI-oplossingen bouwen per eindklant of nieuwe beheerde AI-diensten ontwikkelen.

Naast de eigen Cloud Control-omgeving werkt Cisco voor de distributie van zijn open-weight modellen samen met een eerste groep integratiepartners, waaronder Armada, AWS, Baseten, Distyl, Fireworks, Microsoft, Ollama, RiverAI en WWT.