Hoe de AI-revolutie de diensten van de moderne MSP verandert
Kunstmatige intelligentie verandert de dynamiek voor managed service providers (MSP's) ingrijpend. Waar gesprekken met klanten voorheen voornamelijk gingen over specifieke tools, verschuift de nadruk nu naar vertrouwensvraagstukken, toenemende complexiteit en kostenbeheersing. Tijdens een Expert Hub-sessie op het Canalys Forum EMEA in Barcelona bracht Omdia Research Director Robin Ody een panel van experts bijeen om te spreken over de evolutie van managed services. Aan de discussie namen deel: Alina Draganescu van Bitdefender, James Walker van TrendAI, Tanaz Gould van Trustmarque Ultima en Werner Alsemgeest van Grant Thornton Netherlands.
In de praktijk moeten MSP's hun klanten op de eerste plaats digitaal vertrouwen en continuïteit bieden. Alina Draganescu van Bitdefender benadrukte dat MSP's een sleutelrol spelen in het inzichtelijk maken van het AI-landschap. Klanten moeten precies weten welke AI-tools worden ingezet, welke software officieel is goedgekeurd en waar hun gevoelige bedrijfsdata naartoe stroomt.
Aan de technologische kant wees James Walker van TrendAI op het operationaliseren van dienstverlening via API-ready platformen en geavanceerde beveiliging. Zo kunnen AI-gedreven 'digital twins' een schaduwomgeving van de klant simuleren om cyberaanvallen te testen en kwetsbaarheden op te sporen voordat kwaadwillenden dat doen.
Naast beveiliging en operationalisering ontstaan er voor MSP's nieuwe verdienmodellen rondom integratie en financieel beheer. Tanaz Gould van Trustmarque Ultima ziet een groeiende acceptatie voor oplossingen waarin meerdere partners samenwerken, mits de integratie naadloos verloopt. Ook FinOps en diensten rondom 'tokenomics' winnen terrein, omdat organisaties moeite hebben om de wildgroei aan autonome AI-agents en de bijbehorende cloudkosten te beheersen.
Datacombinaties
Werner Alsemgeest van Grant Thornton Netherlands onderstreepte het belang van slimme datacombinaties. In plaats van zelf het wiel opnieuw uit te vinden, ligt de kans voor MSP's in het samenbrengen van data uit verschillende vendor-ecosystemen. Kostenbeheersing rondom AI wordt volgens hem een van de belangrijkste pijlers naarmate AI-adoptie volwassen wordt.
De conclusie van het panel is dat de toegevoegde waarde van de moderne MSP definitief verschuift van puur beheer naar het orkestreren van technologieën, partners, data en governance rondom de gewenste bedrijfsresultaten van de klant.