Witold Kepinski - 12 november 2026

Gartner waarschuwt voor AI-cost exhaustion attacks

De snelle opmars van kunstmatige intelligentie hervormt de fundamenten van moderne bedrijfsvoering. Om de kansen en onvoorziene neveneffecten van een AI-gedreven wereld te beheersen, moeten organisaties innovatie scherp in balans brengen met verantwoordelijkheid. Dat stelde Daryl Plummer (foto), Distinguished VP Analyst en Gartner Fellow, tijdens de presentatie van Gartner's strategische voorspellingen voor 2027 en de jaren daarna op het Gartner IT Symposium in Barcelona.

Gartner waarschuwt voor AI-cost exhaustion attacks image

Nieuwe dynamiek in de softwarelevenscyclus en fysieke AI

Een van de meest opvallende verschuivingen betreft de levensduur van software. Gartner voorspelt dat tegen 2029 circa 80 procent van de nieuwe toepassingen bewust wegwerpbaar zal zijn en korter dan een jaar wordt gebruikt. Doordat AI softwareontwikkeling uiterst toegankelijk maakt, bouwen werknemers steeds vaker tijdelijke applicaties om aan acute zakelijke behoeften te voldoen.

Daarnaast doet fysieke AI op grote schaal zijn intrede op de werkvloer. Voor 2030 verwacht Gartner dat 80 procent van de operationele medewerkers bij internationale bedrijven wordt ondersteund door fysieke AI-systemen. Robotica, drones en autonome voertuigen zullen actief waarnemen, interactie zoeken en hun directe fysieke omgeving beïnvloeden.

Sturing op AI-kosten en nieuwe cyberdreigingen

Met de toenemende AI-adoptie groeit ook de noodzaak voor strikte financiële governance. Gartner voorspelt dat 60 procent van de organisaties die AI inzetten tegen 2029 een dedicated functie heeft ingericht om de totale AI-kosten rechtstreeks te koppelen aan geleverde bedrijfswaarde of winst. IT-leiders moeten tokenverbruik direct verbinden aan zakelijke meetwaarden en duidelijke quota en monitoring instellen.

Financiële beheersing wordt tevens een veiligheidsthema. Gartner verwacht dat 80 procent van de organisaties met publiek toegankelijke AI voor 2030 te maken krijgt met zogeheten cost exhaustion attacks, waarbij aanvallers bewust extreem hoge AI-gebruikskosten veroorzaken. Tokenkosten moeten volgens de analisten voortaan worden behandeld als een kritieke cybersecurity-indicator.

Grote bedrijven worden energieleveranciers

Tot slot hervormt de vraag naar energie voor AI-datacenters de nutssector. Tegen 2030 beschikken Global 2000-ondernemingen naar verwachting over 10 biljoen dollar aan eigen energie-activa. Hierdoor transformeren grote bedrijven onverwacht tot energieleveranciers die stroom terugleveren aan het net en direct verkopen aan AI-datacenters. Energie verandert daarmee in een strategisch, softwaregestuurd bedrijfsmiddel dat vraagt om nieuwe capaciteiten voor productie, opslag en consumptie.

Infor BW Tealium make data work harder BW + BN
Vertiv AI-archetypes BW 936x120

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!