Google Cloud zet databases open voor AI-agents via nieuwe standaard

De aankondiging, gedaan door Amit Ganesh (VP AI & Databases), markeert een verschuiving van AI als 'chatbot' naar AI als 'agent'. Waar een chatbot slechts antwoorden geeft, kan een agent met deze nieuwe koppeling daadwerkelijk acties uitvoeren in de database, zoals het analyseren van klantgedrag, het opsporen van fraude of zelfs het migreren van volledige datasets.

De universele stekker voor AI

De kern van deze vernieuwing is de bredere ondersteuning van het Model Context Protocol (MCP). Dit is een universele interface die het mogelijk maakt voor AI-modellen (zoals Gemini, maar ook Anthropic’s Claude) om op een gestandaardiseerde manier verbinding te maken met tools en data.

Voorheen moesten ontwikkelaars voor elke database specifieke API-koppelingen bouwen. Nu volstaat het om het MCP-eindpunt te configureren. Dit werkt voor een breed scala aan Google-diensten:

• Relationele databases: AlloyDB en Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) voor complexe queries en troubleshooting.
• NoSQL & Real-time: Bigtable en Firestore voor snelle data-integratie in web- en mobiele apps.
• Grafiekdata: Spanner, waarmee agents diepe relaties kunnen ontdekken in complexe netwerken (bijv. aanbevelingen of logistiek).

Agents die bouwen en beheren

Naast toegang tot data introduceert Google de Developer Knowledge MCP-server. Deze verbindt ontwikkelomgevingen (IDE's) direct met de officiële documentatie van Google. Een AI-agent kan hierdoor technische vragen beantwoorden of code repareren met de meest actuele context bij de hand.

In een demonstratie liet Google zien hoe een agent via natuurlijke taal een volledige database-migratie uitvoerde. De agent maakte een nieuwe PostgreSQL-instantie aan, paste het juiste schema toe en verhuisde de data, zonder dat de gebruiker complexe commando's hoefde in te voeren.

Veiligheid zonder 'gedeelde sleutels'

Een groot pijnpunt bij het koppelen van AI aan gevoelige bedrijfsdata is beveiliging. Google lost dit op door de MCP-servers te integreren met Identity and Access Management (IAM). Er worden geen gedeelde wachtwoorden of sleutels gebruikt; de agent krijgt alleen toegang tot specifieke tabellen die expliciet zijn geautoriseerd. Bovendien wordt elke actie van de AI vastgelegd in de Cloud Audit Logs, zodat beveiligingsteams precies kunnen zien wat een agent heeft gedaan.

Toekomstvisie

Google is van plan dit ecosysteem de komende maanden verder uit te breiden naar diensten als Looker, Pub/Sub en de Database Migration Service. Hiermee positioneert Google Cloud zich als het fundament voor de 'agentic' toekomst, waarbij AI niet alleen over data praat, maar er ook daadwerkelijk mee werkt.