Vultr daagt hyperscalers uit met digitale soevereiniteit en betaalbare AI

In een exclusief gesprek met Dutch IT Channel en Dutch IT Leaders licht Cochrane de groeireis van Vultr toe – een bedrijf dat autonoom en winstgevend is. Nu richt Vultr zijn pijlen op Europa, met de Amsterdamse datacenterregio als cruciaal knooppunt. De focus ligt op drie speerpunten: soevereiniteit, prijs-prestatieverhouding en het democratiseren van AI-infrastructuur.

Soevereiniteit: architectuur biedt lokale autonomie

Nederlandse organisaties staan onder druk om te voldoen aan strikte wetgeving zoals de AVG (GDPR) en worden kritisch bevraagd over de afhankelijkheid van Amerikaanse cloudleveranciers. Cochrane benadrukt dat Vultr's architectuur vanaf de basis is ontworpen om hierop in te spelen. "Vanaf dag één is ons systeem gebouwd voor de onderneming, en in de Europese context betekent dit dat elke regio een autonome regio is," legt Cochrane uit. De Amsterdamse datacenterregio functioneert onafhankelijk van die in Parijs of de Verenigde Staten.

Geen 'single point of failure'

Deze autonomie heeft volgens Cochrane twee kritieke voordelen ten opzichte van traditionele hyperscalers:

Ten eerste operationele veerkracht: "Een uitval zoals die bij AWS gebeurde, kan bij Vultr niet voorkomen. Zelfs als alle andere regio's uitvallen, blijft de Nederlandse regio werken. Je websites en applicaties blijven functioneren."

Ten tweede biedt Vulr datasoevereiniteit: "Data die zich in de Nederlandse datacenterregio bevindt, kan door niemand worden aangeraakt of verplaatst buiten die regio, behalve door u zelf. Het staat honderd procent onder uw controle."

Bovenop deze autonome architectuur biedt Vultr een Sovereign Cloud-oplossing: een op maat gemaakt aanbod waarbij een replica van hun global control plane in de Nederlandse regio wordt opgezet en volledig losgekoppeld is van Vultr's wereldwijde netwerk (air gapped). Dit stelt, met name nationale actoren, in staat om de volledige controle over de hele vloot te hebben, een unieke mogelijkheid dankzij Vultr's 'composable cloud' architectuur.

AI adoptie: democratisering van GPU-infrastructuur

De AI-revolutie vereist toegang tot krachtige en betaalbare GPU-infrastructuur, maar veel Nederlandse MKB’s en start-ups worden geconfronteerd met beperkte beschikbaarheid en hoge kosten, wat leidt tot vendor lock-in.

Cochrane is stellig: "Het is verschrikkelijk dat we een tekort aan GPU-capaciteit hebben, en nog erger dat dit tekort nog groter is buiten Noord-Amerika."

Vultr heeft als missie om de toegang tot GPU's wereldwijd te democratiseren, inclusief in de Amsterdamse, Parijse en Londense regio's. Vultr is volgens Cochrane de enige provider die zowel NVIDIA als AMD GPU's op schaal en wereldwijd aanbiedt. “Dat levert twee voordelen op. Ten eerste vrijheid en flexibiliteit: de keuze tussen NVIDIA en AMD stelt klanten in staat hun workload te optimaliseren voor óf pure prestaties, óf kostenefficiëntie. Ten tweede levert dit kostenbesparing voor innovatie op: Een Amsterdamse ondernemer die efficiënt moet zijn met zijn kapitaal, kiest misschien voor een AMD GPU omdat deze 33 procent minder duur is. Dat geeft hen meer tijd om aan hun go-to-market te werken."

Vultr’s Composable Cloud-aanpak ondersteunt AI-gebruiksscenario's effectief door de barrière tot entry te verlagen. Terwijl AI-training geholpen is met gecentraliseerde, grote clusters (bijvoorbeeld in Amsterdam), vereist AI-inferencing voor een optimale klantervaring juist gedecentraliseerde GPU-clusters die dicht bij de eindgebruiker staan. Vultr's wereldwijde netwerk maakt het mogelijk om getrainde modellen in India te deployen, waardoor de latency minimaal blijft zonder een kostbare roundtrip naar een centrale cluster.

Transparante prijzen en vendor lock-in elimineren

Een van de sterkste troeven van Vultr is de transparante prijsstelling en het beleid om vendor lock-in te voorkomen, aldus Cochrane: “Dit staat in schril contrast met de hyperscalers, waar onvoorspelbare kosten, met name egress fees (kosten voor data-uitvoer), bedrijven gevangenhouden. Bij de hyperscalers zijn er veel kosten rondom egress fees, niet alleen voor data die je zelf overdraagt, maar ook voor de data die je applicatie intern overdraagt tussen hun eigen regio's. Dat is volstrekt onvoorspelbaar."

Vultr hanteert een radicaal ander model aldus Cochrane. Er zijn geen kosten voor interne data-overdracht: Vultr rekent geen kosten voor data-overdracht tussen hun eigen datacenterregio's. "Interne data-overdracht zou je niet hoeven te betalen. Het is belachelijk." Verder biedt Vultr vaste, lage egress fees: “Voor de levering van een dienst aan de eindklant rekent Vultr slechts een cent per terabyte wereldwijd, in een gezamenlijke pool.”

Cochrane vergelijkt het Vultr model met de Amerikaanse tolvrije ‘Interstate Highway’ snelwegen: "Wij zijn de Interstate Highway voor uw applicatie. Er is geen tol. U kunt van kust tot kust rijden zonder u zorgen te maken over de kosten. Dit model garandeert financiële voorspelbaarheid en vergemakkelijkt de portability van workloads. Vultr is bovendien honderd procent partner-geleid en werkt actief samen met Nederlandse resellers en technologiepartners om organisaties te helpen migreren van verouderde en dure legacy-systemen.”

Visie op de hybride en gedecentraliseerde cloud

De trend naar gedistribueerde workloads—van het datacenter naar de cloud edge—versnelt. Vultr's strategie voor hybride infrastructuren speelt hierop in door beveiligde, dedicated netwerkverbindingen te bieden tussen private datacenters en Vultr’s cloudregio’s aldus Cochrane. "In dit AI-tijdperk verzamelt u veel data in uw interne systemen. U heeft een manier nodig om die data veilig en beveiligd van uw interne systemen naar onze GPU-clusters te krijgen om een model te trainen," legt Cochrane uit.

De lokale datacenters van Vultr, zoals in Amsterdam, stellen Nederlandse organisaties ten eerste in staat om te architecturen te gebruiken voor veilige data-overdracht: data gaat niet over het publieke internet voor AI-training. En ten tweede voor lage latency voor inferencing: de gedecentraliseerde GPU-clusters zorgen voor een optimale klantervaring door de modelinferentie dicht bij de applicatiecode uit te voeren. “Dit combineert wereldwijde schaalbaarheid met lage latency-prestaties voor kritieke, binnenlandse applicaties”, aldus Cochrane.

Groei en marktambitie in EMEA

Vultr ziet zichzelf als een noodzakelijke speler om veerkracht en redundantie toe te voegen aan de wereldwijde cloudinfrastructuur. Cochrane's kernboodschap aan IT-beslissers: "Er is een duidelijke behoefte aan een alternatieve public cloud-provider die meer veerkracht en redundantie kan bieden. Een die toegang biedt tot de nieuwste generaties GPU's van NVIDIA en AMD op wereldwijde schaal, en die dezelfde beveiliging en compliance garandeert als een hyperscaler, maar met dramatisch betere eenheidseconomie en prestaties per dollar."

Voor de komende 12-18 maanden zal Vultr zich richten op het verdubbelen van de wereldwijde capaciteit voor AI-infrastructuur. De primaire focus ligt op het verschaffen van grotere toegankelijkheid tot de nieuwste generatie AMD en NVIDIA GPU's voor ontwikkelaars over de hele wereld. "Het Vultr dat u vandaag ziet, is niet het Vultr dat u over ongeveer zes maanden zult zien," besluit Cochrane, waarmee hij onderstreept hoe vastberaden Vultr is om verder in de EMEA-regio te groeien.

Door: Witold Kepinski