Onderzoek: GPT-4 levert productiviteitswinst tot 40% op
Generatieve AI gebaseerd op OpenAI’s taalmodel GPT-4 helpt bedrijfsmedewerkers hun taken vaker, sneller en met een hogere kwaliteit af te werken dan zij die het AI-hulpje niet gebruiken, blijkt uit een studie van drie Amerikaanse universiteiten.
Ze waren er snel bij. In november 2022 had generatieve AI zijn zogeheten ‘iPhone-moment’ met de publieke lancering van chatbot ChatGPT. En in januari van dit jaar gingen onderzoekers van de Amerikaanse Harvard-universiteit, samen met collega’s van het nabije Massachusetts Institute of Technology (MIT) de Wharton-handelshogeschool in Philadelphia, al aan de slag om te onderzoeken hoe deze nieuwe technologische doorbraak de productiviteit van bedrijfsmedewerkers kan boosten. Ze werkten daarvoor samen met de Boston Consulting Group (BSG), een wereldwijd adviesbureau met 21.000 medewerkers uitgestrooid over de hele wereld.
Directe winst
Daarvan werden er 758 gevolgd in de uitvoering van 18 dagelijkse taken die ze moesten uitvoeren in advieswerk voor een fictieve schoenenfabrikant. Die taken werden in vier categorieën opgedeeld: creatieve (‘Stel ten minste 10 ideeën voor om een nieuwe schoen te richten op een onderbediende markt of sport’), analytische (‘Segmenteer de schoenenindustriemarkt op basis van gebruikers’), productieve (‘Stel een persbericht op’) of op overtuiging gerichte (‘Leg in een inspirerende memo aan werknemers uit waarom dit product de concurrentie overtreft’) taken.
Een deel van de groep moest zonder machinehulp verder, een ander kreeg assistentie van GPT-4. Bij die laatste ontdekten de onderzoekers dat ze gemiddeld 12,2 méér taken konden afwerken dan diegenen zonder AI. Die consultants met AI-hulp kregen hun taken 25 procent sneller afgewerkt. En de kwaliteit waarmee ze hun opgaven uitvoerden ging met 40 procent vooruit.
‘Dat we de prestaties van deze goed betaalde, hoogopgeleide consultants kunnen verbeteren, taken die zeer gerelateerd zijn aan het dagelijkse werk van deze mensen die van elite MBA-onderwijsinstellingen komen, dat is echt indrukwekkend’, zegt Harvard-professor Fabrizio Dell’Acqua, hoofdauteur van de studie, tegen technieuwssite VentureBeat.
Centauren en cyborgs
Nog een opsteker is dat de consultants die doorgaans het minst sterk presteerden zonder AI-hulp (wat bij aanvang van de studie voor de hele groep werd gemeten) ook de stevigste boost kregen nadat ze generatieve AI gingen gebruiken. AI is dus een skill leveler, zegt de studie.
Verder gebeurden er merkwaardige dingen met de vaardigheden van die consultants uit de groep die sterker waren in het gebruik van technologie. De onderzoekers identificeerden daarin twee groepen. ‘Centauren’ wipten taak per taak van AI naar eigen arbeid, afhankelijk van de capaciteiten die werden vereist. Dat in tegenstelling tot de ‘cyborgs’, die een eerder gemengde benadering gebruikten: ze deelden hun taken op in dingen die ze zelf konden doen en die ze konden overlaten aan de machine.
Opgelet voor overschatting
Daarbij waarschuwde de studie wel voor een overschatting van de capaciteiten van AI. Een veelgemaakte vergissing die de meewerkende consultants over de hele lijn maakten was dat ze kunstmatige intelligentie gebruikten voor dingen waarin de technologie eigenlijk niet goed is.
‘Sommige taken die logischerwijs even moeilijk lijken – bijvoorbeeld het schrijven van een sonnet en een gedicht van precies 50 woorden – bevinden zich eigenlijk aan verschillende kanten van de muur’, schreef Wharton-professor Ethan Mollick in zijn samenvatting van de paper. ‘De AI is geweldig in het sonnet, maar vanwege de manier waarop het de wereld conceptualiseert in tokens in plaats van woorden, produceert het consequent gedichten van meer of minder dan die 50 woorden.’
'AI creëert drie nieuwe soorten jobs'
Net zo goed als het feit dat kunstmatige intelligentie bepaalde jobs misschien compleet achterhaald zal maken, worden er ook nieuwe jobs gecreëerd door de komst van AI, zegt het World Economic Forum in zijn nieuwe studie Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. Daar worden drie soorten nieuwe professionele betrekkingen geïdentificeerd.
Trainers: In essentie mensen die AI ontwikkelen. Maar die groep gaat breder dan alleen programmeurs: ook ingenieurs die aangepaste microchips maken horen hierbij, zegt het WEF. Of systeembeheerders die de serverinfrastructuur in gang houden.
Explainers: Zij die AI toegankelijk maken voor het publiek. De designers van de interface waarin kunstmatige intelligentie wordt bediend, bijvoorbeeld. Of ontwikkelaars van toepassingen die de kracht van AI loslaten op heel specifieke taken.
Sustainers: Een derde groep zorgt ervoor dat AI-systemen op de best mogelijke manier worden gebruikt. Contentontwikkelaars die best practices laten zien, datawetenschappers die ervoor zorgen dat de kunstmatige intelligentie met de beste datasets werkt, en specialisten in ethiek en governance, die erop toezien dat kunstmatige intelligentie niet ten nadele van de mens werkt.
In samenwerking met Data News
