Salesforce AI Research zet nieuwe maatstaven voor intelligente en betrouwbare AI-agents

Salesforce AI Research hanteert drie kernpijlers om dit probleem aan te pakken: fundamenteel onderzoek, klantincubatie en productinnovatie. Door middel van een iteratief proces van onderzoeken, testen met klanten in realistische simulatieomgevingen en het omzetten van prototypes naar enterprise-ready oplossingen, streeft Salesforce ernaar AI-agents te creëren die naadloos integreren in workflows, complexe taken aankunnen en met grotere betrouwbaarheid presteren.

Belangrijke ontwikkelingen die werden aangekondigd zijn:

• SIMPLE dataset: Een nieuwe publieke benchmark om 'jaggedness' in AI te kwantificeren.
• SFR-Embedding: Een geavanceerd model voor het omzetten van tekst naar gestructureerde data, dat toonaangevend is op de MTEB-benchmark voor informatie retrieval en clustering.
• SFR-Embedding-Code: Een gespecialiseerde familie van code-embedding modellen voor efficiënte en accurate code retrieval en generatie voor ontwikkelaars.
• CRMArena: Een nieuw framework om het vermogen van enterprise AI-agents te testen in realistische CRM-scenario's.
• SFR-Guard: Een familie van modellen die de betrouwbaarheid van AI-agents in bedrijfsprocessen versterken door middel van verbeterde detectie van schadelijke input en naleving van instructies.
• ContextualJudgeBench: Een nieuwe benchmark om de nauwkeurigheid en contextuele relevantie van AI-gegenereerde antwoorden te beoordelen.
• xLAM (Large Action Model) upgrade: Verbeterde actiemodellen met multi-turn conversatieondersteuning en kleinere, efficiëntere varianten voor snellere taakuitvoering.
• TACO: Een multimodale actiemodellenfamilie die complexe, meerstaps problemen aanpakt door middel van 'chains of thought-and-action'.

Deze innovaties onderstrepen Salesforce's toewijding aan het leveren van betrouwbare AI-oplossingen die voldoen aan de strenge eisen van bedrijfsomgevingen en klanten in staat stellen slimmer te werken en hun klanten effectiever te bedienen.