Clouduitgaven stegen met 21% in het eerste kwartaal van 2025

Om de acceptatie van AI door bedrijven op grote schaal te versnellen, intensiveren toonaangevende cloudproviders ondertussen hun inspanningen om de infrastructuur te optimaliseren - met name door de ontwikkeling van gepatenteerde chips - gericht op het verlagen van de kosten van AI-gebruik en het verbeteren van de inferentie-efficiëntie. In het eerste kwartaal van 2025 bleef de rangschikking van de drie grootste cloudproviders (AWS, Microsoft Azure en Google Cloud) ongewijzigd ten opzichte van het voorgaande kwartaal, waarbij hun gecombineerde marktaandeel goed was voor 65% van de wereldwijde clouduitgaven. Gezamenlijk registreerden de drie hyperscalers een jaar-op-jaar stijging van 24% in cloudgerelateerde uitgaven.

De groeidynamiek van de topspelers liep uiteen. Microsoft Azure en Google Cloud handhaafden beide groeicijfers van meer dan 30% (hoewel de groei van Google Cloud licht vertraagde ten opzichte van het voorgaande kwartaal), terwijl AWS met 17% groeide, een vertraging ten opzichte van de 19% groei in het vierde kwartaal van 2024. Deze vertraging werd grotendeels veroorzaakt door beperkingen aan de aanbodzijde, waardoor het vermogen om aan de snel stijgende vraag naar AI te voldoen, beperkt was. Als reactie hierop zijn cloudhyperscalers agressief blijven investeren in AI-infrastructuur om de capaciteit uit te breiden en zich te positioneren voor groei op de lange termijn.

Infrastructuur

Over het geheel genomen bleef de wereldwijde markt voor clouddiensten in het eerste kwartaal van 2025 gestaag groeien, doordat bedrijven zich richtten op twee strategische prioriteiten: het versnellen van de cloudmigratie – door extra workloads te verplaatsen of vastgelopen on-premises transities nieuw leven in te blazen – en het verkennen van de implementatie van generatieve AI. De opkomst van generatieve AI, die sterk afhankelijk is van cloudinfrastructuur, heeft op zijn beurt cloudstrategieën voor bedrijven versterkt en migratietijdlijnen versneld.

"Naarmate AI de overgang maakt van onderzoek naar grootschalige implementatie, richten bedrijven zich steeds meer op de kostenefficiëntie van inferentie, waarbij ze modellen, cloudplatforms en hardwarearchitecturen zoals GPU's vergelijken met aangepaste accelerators", aldus Rachel Brindley, Senior Director bij Canalys (nu onderdeel van Omdia). "In tegenstelling tot training, wat een eenmalige investering is, vertegenwoordigt inferentie een terugkerende operationele kost, waardoor het een cruciale beperking vormt op de weg naar AI-commercialisering."

API

"Veel AI-diensten volgen tegenwoordig prijsmodellen op basis van gebruik – meestal met tokens of API-aanroepen – waardoor kostenprognoses steeds moeilijker worden naarmate het gebruik toeneemt", aldus Yi Zhang, analist bij Canalys (nu onderdeel van Omdia). "Wanneer de inferentiekosten fluctueren of buitensporig hoog zijn, worden bedrijven gedwongen het gebruik te beperken, de complexiteit van het model te verminderen of de implementatie te beperken tot scenario's met een hoge waarde. Hierdoor blijft het bredere potentieel van AI onderbenut."

Om deze uitdagingen aan te gaan, investeren toonaangevende cloudproviders meer in AI-geoptimaliseerde infrastructuur. Hyperscalers zoals AWS, Azure en Google Cloud hebben eigen chips zoals Trainium en TPU geïntroduceerd, evenals speciaal ontwikkelde instancefamilies, die allemaal gericht zijn op het verbeteren van de inferentie-efficiëntie en het verlagen van de totale kosten van AI.

Amazon Web Services (AWS) behield zijn positie als marktleider in het eerste kwartaal van 2025, met een wereldwijd marktaandeel van 32% en een omzetgroei van 17% op jaarbasis. De AI-activiteiten blijven jaarlijks met driecijferige percentages groeien, hoewel ze zich nog in een vroeg stadium van ontwikkeling bevinden. In maart introduceerde AWS een prijsverlagingsstrategie om de acceptatie van zijn Trainium AI-chips te bevorderen ten opzichte van duurdere NVIDIA-gebaseerde oplossingen, waarbij het prijs-prestatievoordeel van 30-40% van Trainium 2 werd benadrukt. Het bedrijf versnelde ook de uitbreiding van zijn Bedrock-service door de Claude 3.7 Sonnet-modellen van Anthropic en de Llama 4-modellen van Meta toe te voegen, en werd de eerste cloudprovider die DeepSeek R1 en Mistral's Mixtral Large volledig beheerde. Om zijn langetermijnbetrokkenheid bij wereldwijde infrastructuur verder te benadrukken, kondigde AWS in mei 2025 een kapitaalinvestering van meer dan 4 miljard dollar aan om tegen eind 2026 een nieuwe cloudregio in Chili te vestigen.

Microsoft Azure bleef de op één na grootste cloudprovider in het eerste kwartaal van 2025, met een marktaandeel van 23% en een sterke jaar-op-jaargroei van 33%. Microsoft rapporteerde een groeipercentage van 16 punten voor Azure vanuit AI, wat de grootste kwartaalstijging markeert sinds het tweede kwartaal van 2024. In april kondigde Azure de beschikbaarheid aan van de GPT-4.1-modelserie op zowel Azure AI Foundry als GitHub, waarmee de toegang van ontwikkelaars tot geavanceerde AI-mogelijkheden binnen het ecosysteem verder werd uitgebreid. Azure AI Foundry, Microsofts platform voor het bouwen en beheren van AI-applicaties en -agents, wordt nu gebruikt door ontwikkelaars bij meer dan 70.000 ondernemingen. Het platform verwerkte dit kwartaal meer dan 100 biljoen tokens, een vervijfvoudiging ten opzichte van het voorgaande jaar. Microsoft heeft zich ook gericht op het verlagen van de kosten van AI-implementatie en rapporteerde een verbetering van bijna 30% in zijn AI-prestaties bij een constant stroomverbruik en een verlaging van meer dan 50% in de kosten per token. Als onderdeel van de voortdurende uitbreiding van de wereldwijde infrastructuur opende het bedrijf in het eerste kwartaal nieuwe datacenters in tien landen verspreid over vier continenten.

Google Cloud, 's werelds op twee na grootste cloudprovider, behield een marktaandeel van 10% in het eerste kwartaal van 2025 en realiseerde een sterke jaar-op-jaargroei van 31%. Per 31 maart bedroeg de omzetportefeuille US$ 92,4 miljard, wat een lichte daling ten opzichte van het voorgaande kwartaal betekende. Deze daling werd voornamelijk toegeschreven aan leveringsbeperkingen, met name in rekencapaciteit, die het vermogen van Google Cloud om volledig aan de vraag van klanten te voldoen, beperkten. In maart introduceerde Google de Gemini 2.5-modelserie, waarbij Gemini 2.5 Pro brede lof kreeg vanwege zijn toonaangevende benchmarkprestaties en toppositie in Chatbot Arena. Met verbeterde redeneer- en coderingsmogelijkheden opent het model nieuwe mogelijkheden voor zowel ontwikkelaars als zakelijke gebruikers. Sinds het begin van het jaar is het actieve gebruik van Google AI Studio en de Gemini API met meer dan 200% gestegen, wat de sterke adoptie door ontwikkelaars en de groeiende vraag naar generatieve AI-oplossingen weerspiegelt. Google heeft daarnaast een nieuwe cloudregio in Zweden gelanceerd (de 42e wereldwijd) en heeft 7 miljard dollar vrijgemaakt voor de uitbreiding van zijn datacenter in Iowa, om de groeiende AI- en cloudworkloads verder te ondersteunen.