Check Point Software: tech-tsunami van 2026

Check Point Software ziet 2026 als een cruciaal jaar waarin geavanceerde technologieën, zoals zelfsturende AI, AI-gestuurde browsers en generatieve modellen, de digitale veerkracht van organisaties ingrijpend zullen veranderen. Het gaat niet langer alleen om het gebruik van AI, maar om hoe organisaties autonomie, governance en beveiliging met elkaar in balans kunnen brengen. Experts benadrukken de belangrijkste ontwikkelingen op het gebied van AI-beveiliging.

Autonomie wordt het nieuwe slagveld

In 2026 bereikt agentische AI de mainstream. Deze autonome systemen kunnen redeneren, plannen en handelen met minimale menselijke input. Waar AI tot nu toe vooral ondersteunde, voeren agenten straks strategie uit, van budgetallocatie en logistieke aansturing tot realtime monitoring van processen.

"Die autonomie creëert nieuwe risico’s. Wie valideert beslissingen, controleert de onderliggende logica of grijpt in wanneer uitkomsten afwijken van de intentie? Zonder duidelijke governance, beleidskaders en onveranderlijke audit trails verandert autonome efficiëntie in een onbeheerst risico,” zegt David Haber, Vice President AI Agent Security bij Check Point. Observeerbaarheid en beleidsmatige richtlijnen worden cruciaal om grip te houden op autonome besluitvorming.

AI als kern van cybersecurity-besluitvorming

AI verandert niet alleen hoe organisaties zich verdedigen, maar ook hoe aanvallers opereren. In 2026 is AI geen ondersteunend hulpmiddel meer, maar een ingebed onderdeel van detectie-, analyse- en besluitvormingsprocessen. Aanvallers gebruiken AI om sneller, schaalbaarder en gerichter te opereren, wat organisaties dwingt tot defensieve systemen die in realtime leren en handelen.

Dit vraagt om platforms waarin AI niet alleen wordt toegepast, maar ook geïntegreerd en beveiligd binnen één samenhangende strategie.

"De versnelde adoptie van AI maakt het onderdeel van de operationele ruggengraat van cybersecurity in plaats van een verlengstuk van bestaande tools. Hierdoor worden analytische workflows en besluitvormingsprocessen consistenter, geautomatiseerder en gestuurd door duidelijke controlemechanismen”, zegt Roi Karo, Chief Strategy Officer, Check Point.

Vertrouwen is de nieuwe perimeter

Generatieve AI vervaagt de grens tussen echt en gefabriceerd. Een gekloonde stem kan een financiële overdracht autoriseren, een synthetische video toegang afdwingen en een overtuigende chatinteractie multifactorauthenticatie omzeilen.

Technische authenticiteit garandeert geen menselijke authenticiteit meer. Elke mens-machine-interactie wordt een potentieel risicopunt. Identiteitsbeveiliging moet verschuiven van verificatie van inloggegevens naar continue validatie van gedrag, context en intentie.

"In 2026 zal misleiding klinken als vertrouwen. Bedrijven moeten continu identiteit, context en intentie verifiëren bij elke interactie. AI zal zowel de dreiging als de beveiliging creëren”, zegt Pete Nicoletti, Field CISO en Evangelist, Check Point.

Prompt Injection groeit uit tot de belangrijkste aanvalsvector

Met de opkomst van AI-browsers en agentische AI-diensten wordt prompt injection een van de belangrijkste aanvalstechnieken. Kwaadaardige instructies worden verborgen in ogenschijnlijk onschuldige content, zoals documenten, websites of leveranciersrapporten, waardoor AI-systemen onbedoeld worden misbruikt.

Omdat autonome AI steeds vaker externe informatie gebruikt voor besluitvorming, kunnen aanvallers workflows manipuleren, acties omleiden of agenten ongeautoriseerde taken laten uitvoeren.

"Naarmate AI-browsers volwassen worden en agentische AI in bedrijven wordt geïntegreerd, wordt alle informatie die door deze systemen wordt verwerkt een aanvalsoppervlak. Continue filtering en toezicht zijn essentieel om veilige en betrouwbare AI-activiteiten te garanderen”, reageert Lotem Finkelstein, directeur Threat Intelligence and Research, Check Point.

LLM-native bedreigingen: AI-modellen worden de nieuwe zero-day

Nu generatieve AI breed wordt ingezet, zijn AI-modellen zelf kritieke aanvalsvlakken geworden. In 2026 zullen aanvallen via prompt injection en datavergiftiging toenemen, waarbij modellen worden gemanipuleerd zonder dat infrastructuur wordt aangeraakt. Deze aanvallen vervagen de grens tussen kwetsbaarheid en desinformatie, waardoor kwaadwillenden de logica van een organisatie kunnen ondermijnen zonder de infrastructuur ervan te beïnvloeden. Eén gecompromitteerde dataset kan zich via API’s verspreiden naar duizenden applicaties.

Traditionele patching volstaat niet. De integriteit van modellen moet continu worden bewaakt. Dat vereist beveiliging van de volledige levenscyclus: van dataherkomst en training tot runtime-validatie en outputfiltering.

"AI-modellen zijn de ongepatchte systemen van vandaag. Elke externe gegevensbron wordt een potentiële exploit. Echte AI-beveiliging draait niet om het bouwen van slimmere modellen, maar om het onophoudelijk beheren en valideren ervan”, waarschuwt Jonathan Zanger, Chief Technology Officer, Check Point.