Witold Kepinski - 08 januari 2026

CES 2026 - NVIDIA: zelfrijdende auto’s met open-source ‘redenerende’ AI

Op de elektronicabeurs CES heeft NVIDIA de ‘Alpamayo’-familie gepresenteerd: een verzameling open-source AI-modellen en tools die zelfrijdende voertuigen (AV's) moeten leren denken als mensen. Het doel is om de veiligheid te vergroten door auto's uit te rusten met een logisch redeneervermogen, vooral in complexe en onverwachte verkeerssituaties.

CES 2026 - NVIDIA: zelfrijdende auto’s met open-source ‘redenerende’ AI image

Tot nu toe was de zogenaamde ‘long tail’ — zeldzame en onvoorspelbare scenario’s op de weg — de grootste hindernis voor volledig autonome voertuigen. Traditionele systemen werken vaak met strikt gescheiden modules voor waarneming en planning, wat ze minder flexibel maakt bij nieuwe situaties. Met Alpamayo introduceert NVIDIA een systeem dat niet alleen handelt, maar ook 'uitlegt' waarom het een bepaalde beslissing neemt.

"De ChatGPT voor fysieke AI"

Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA, spreekt van een mijlpaal. "Het 'ChatGPT-moment' voor fysieke AI is aangebroken — het moment waarop machines de fysieke wereld beginnen te begrijpen en erin kunnen redeneren," aldus Huang. "Alpamayo stelt voertuigen in staat om door zeldzame scenario's heen te denken en hun beslissingen te verklaren. Dit is het fundament voor veilige, schaalbare autonomie."

De Alpamayo-familie rust op drie pijlers:

  1. Alpamayo 1: Het eerste open-source model dat gebruikmaakt van chain-of-thought redenering. Het model analyseert videobeelden en genereert niet alleen een rijtraject, maar ook een logisch spoor dat de besluitvorming onderbouwt.
  2. AlpaSim: Een volledig open-source simulatieplatform waarmee ontwikkelaars rijbeleid kunnen testen in een veilige, virtuele omgeving met realistische sensordynamiek.
  3. Physical AI Open Datasets: Een enorme database met meer dan 1.700 uur aan rijdata uit diverse regio's en omstandigheden, specifiek gericht op die lastige 'edge cases'.

Brede steun uit de industrie

Grote spelers in de mobiliteitssector, waaronder Jaguar Land Rover (JLR), Lucid Motors en Uber, hebben hun steun voor het project uitgesproken. Voor Uber biedt de technologie kansen om sneller en veiliger niveau 4 autonomie (volledig zelfrijdend in specifieke gebieden) uit te rollen.

Thomas Müller, Executive Director bij JLR, benadrukt het belang van de open-source aanpak: "Open en transparante AI-ontwikkeling is essentieel om autonome mobiliteit op een verantwoorde manier vooruit te helpen. Door deze modellen open te stellen, versnelt NVIDIA de innovatie in het hele ecosysteem."

Beschikbaarheid

De Alpamayo-modellen en datasets zijn vanaf vandaag beschikbaar via platforms als Hugging Face en GitHub. Ontwikkelaars kunnen de modellen gebruiken als 'leraar-modellen' om kleinere, efficiëntere systemen te trainen die direct in de computer van de auto kunnen draaien. In de toekomst wil NVIDIA de familie uitbreiden met grotere modellen die nog complexere taken kunnen uitvoeren.

ESET DIC Awards 2026 BW + BN Exclusive Networks DIC Awards 2026 BW + BN
ESET DIC Awards 2026 BW + BN

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!