Hans Steeman - 10 februari 2026

Zettalane: cloudopslag met ZFS-prestaties voor de prijs van object storage

Tijdens de 66e IT Press Tour in Californië presenteerde Supramani Sammandam, de oprichter en CEO van Zettalane uit Santa Clara, zijn visie op cloudopslag: ‘hoge prestaties en lage latency combineren met de kostenefficiëntie en schaalbaarheid van publieke object storage.’ Zijn bedrijf richt zich expliciet op technische teams die tegen de beperkingen en de kosten van bestaande cloud file- en blockoplossingen aanlopen. De kern van het aanbod is gebaseerd op twee producten: MayaNAS voor file storage en MayaScale voor block storage. Beide zijn gebouwd op basis van OpenZFS en cloud-native deploymentmodellen.

Zettalane: cloudopslag met ZFS-prestaties voor de prijs van object storage image

Supramani: ”Managed cloud file services zoals AWS EFS zijn eenvoudig in gebruik, maar kennen een prijsmodel dat snel uit de hand loopt. Daarnaast wordt de geadverteerde performance vaak pas haalbaar bij zeer grote capaciteiten (100 Tbyte of meer), terwijl perclient de throughput beperkt blijft. Block storage is goedkoper, maar mist de gedeelde toegang, die veel applicaties juist vereisen. Zettalane positioneert zich precies tussen deze twee werelden, door ZFS te combineren met object storage als primair dataplatform.”

MayaNAS gebruikt ZFS met een scheiding tussen metadata en de te verwerken data. Metadata en kleine bestanden (tot circa 128 Kbyte) worden geplaatst op lokale NVMe SSD’svia ‘ZFS special vdevs’. Grote, sequentiële datablokken worden rechtstreeks naar object storage geschreven (AWS S3, Google Cloud Storage of Azure Blob). Hierdoor wordt de hoge bandbreedte van object storage benut, zonder alles eerst via lokale cachelagen te laten lopen.

Een cruciaal onderdeel is objbacker.io, een door Zettalane ontwikkelde Go-component die object storage presenteert als een native ZFS vdev. Bij een 1 Mbyte write vanuit een NFS-client, schrijft ZFS dat blok direct als object weg, terwijl kleine I/O’s lokaal blijven. Voor AI- en HPC-workloads betekent dit dat configuratiebestanden met lage latency beschikbaar zijn, terwijl trainingsdata met maximale throughput wordt gestreamd. In benchmarks op Google Cloud behaalde MayaNAS met twee nodes in active-active configuratie ruim 8 Gbyte/s lees- en meer dan 6 Gbyte/s schrijfsnelheid via NFSv. Allemaal zonder afhankelijk te zijn van cache-effecten.

MayaScale richt zich op block workloads met zeer lage latency. Het product bundelt lokale NVMe SSD’s via server-side mirroring (MD RAID-1 of ZFS mirroring) en biedt high availability. Anders dan bij cliënt-side replicatie, schrijven clients slechts één keer: de opslagnode verzorgt de synchronisatie. Dit halveert het netwerkverkeer en vereenvoudigt de clientlogica.

Ondersteunde protocollen zijn NVMe-over-TCP (standaard), NVMe-over-RDMA en iSCSI. In tests haalde MayaScale 2,3 miljoen IOPS met een latency van circa 129 microseconden, aanzienlijk sneller dan gangbare cloud blockdiensten. Voor databaseworkloads resulteerde dit bijvoorbeeld in 96.000 TPS (transactions per second) op PostgreSQL pgbench, een niveau dat in de buurt komt van of zelfs boven managed alternatieven ligt.

Beide producten zijn volledig cloud-native en binnen enkele minuten uit te rollen via Terraform. Zettalane ondersteunt AWS, Google Cloud en Azure met een grotendeels identieke ZFS-configuratie en abstraheert cloud-specifieke netwerkmechanismen. Het prijsmodel is transparant: licenties per vCPU-uur, zonder kosten per Gbyte of per IOPS. De software draait volledig in de eigen VPC van de klant en verzamelt geen telemetrie.

Met deze aanpak richt Zettalane zich op teams die hoge prestaties nodig hebben, maar niet willen vastzitten aan dure, grootschalige enterprise-oplossingen. De combinatie van ZFS, object storage en automatisering maakt het platform technisch interessant voor moderne data-, AI- en databaseworkloads in de publieke cloud.

Infinity 01-2026 BW + BN Datto 01 2026 BW + BN periode 1
Infinity 01-2026 BW + BN

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!