Schneider Electric, NVIDIA en AVEVA bundelen krachten rondom AI-datacenters

Dit hebben de bedrijven bekend gemaakt op NVIDIA GTC in San Jose. Het nieuwe AI-referentieontwerp is specifiek ontwikkeld voor de NVIDIA Vera Rubin NVL72-racks. Het ontwerp omvat zowel stroomvoorziening als koeling en is geïntegreerd met de referentieontwerpen voor besturingssystemen van Schneider Electric. Het voldoet aan belangrijke infrastructuurvereisten voor de nieuwste rack-scale-systemen van NVIDIA, waaronder:

• Een verhoogde voedingsspanning van 480 VAC voor stroomdistributie.
• Ondersteuning voor een hogere TCS-aanvoertemperatuur van 45°C, wat de efficiëntie verhoogt.
• Een IT-ruimtearchitectuur waarbij clusters van AI-racks een centrale netwerk-, opslag-, CPU- en ondersteuningsracks delen. Dit maakt het mogelijk om NVIDIA rack-scale-systemen fysiek dicht bij elkaar te plaatsen, terwijl GPU-racks op een hogere spanning kunnen draaien. Dit optimaliseert de stroomvoorziening en vergroot de capaciteit van clusters.
• Het ontwerp maximaliseert tokenprestaties door datacenters te configureren voor verschillende operationele instellingen van GPU-racks, zoals MaxP en MaxQ. In de MaxQ-modus kunnen meer tokens per watt worden gegenereerd, wat helpt om stroombeperkingen te omzeilen en de rekenkracht te optimaliseren.

Het referentieontwerp is gevalideerd met ETAP-modellen voor elektrisch systeemontwerp en ITD CFD-modellen voor de optimalisatie van indeling en luchtstromen.

Nieuwe lifecycle digital-twin-architectuur voor AI-fabrieken

AVEVA, onderdeel van Schneider Electric, introduceert samen met NVIDIA een nieuwe lifecycle digital-twin-architectuur. Deze technologie verhoogt de efficiëntie van GPU’s en helpt organisaties AI-fabrieken op grote schaal sneller uit te rollen. Schneider Electric ontwikkelt SimReady-assets en digital twins binnen NVIDIA Omniverse, waarbij het AVEVA-software inzet. De integratie van AVEVA’s engineering- en operationssoftware in het NVIDIA Omniverse DSX Blueprint-ecosysteem stroomlijnt het engineeringproces door simulaties, digitale visualisatie en ontwerptools te combineren.

Zodra de systeemarchitectuur is opgebouwd in de NVIDIA Omniverse-omgeving, voert AVEVA simulaties uit in meerdere domeinen. Deze simulaties valideren het operationele gedrag onder realistische omstandigheden, met behulp van rekenmodellen voor stroomdistributie, thermodynamica, luchtstromen en regeltechniek. Dit maakt iteratieve optimalisatie van ontwerpen mogelijk, versnelt het testen van verschillende scenario’s en zorgt voor een volledige validatie van het systeem voordat de fysieke omgeving wordt gebouwd. Dit verkort de engineeringcycli en vergroot de nauwkeurigheid van implementaties.

“Nu AI-workloads toenemen in zowel omvang als complexiteit, wordt de foutmarge bij het ontwerpen van datacenters bijzonder klein”, zegt Manish Kumar, Executive Vice President Secure Power & Data Centers bij Schneider Electric. “AI op grote schaal vereist een nauwe integratie van elektrische, koelings- en digitale architecturen die extreme prestatie-eisen en maximale energie-efficiëntie ondersteunen. Door het combineren van geavanceerde software, digital twins en gevalideerde referentieontwerpen, kunnen operators hun infrastructuur simuleren en optimaliseren voordat er één rack wordt geïnstalleerd. Dat verlaagt risico’s, versnelt implementatie en waarborgt de efficiëntie en veerkracht die nodig zijn voor de volgende generatie AI-fabrieken.”

“AI-fabrieken op gigawatt-schaal vragen om een fundamenteel nieuw soort energie-efficiënte en voorspelbare infrastructuur”, aldus Vladimir Troy, Vice President AI Infrastructure bij NVIDIA. “Samen bieden NVIDIA en Schneider Electric de stroom-, koeling- en digital-twin-architecturen die nodig zijn om de time-to-token voor klanten wereldwijd te versnellen.”

Testen van NVIDIA Nemotron agentic AI-model voor alarmbeheer

Schneider Electric maakte tijdens het evenement bekend met succes het NVIDIA Nemotron-model te hebben getest voor een nieuwe toepassing van AI-agents voor alarmbeheer. Het model helpt met het interpreteren van alarmen op systeemniveau om de onderliggende oorzaak te identificeren en passende maatregelen te nemen. Door realtime streaming IoT-data uit verschillende systemen te gebruiken, kan de AI-agent-oplossing van Schneider Electric zelfstandig problemen analyseren, diagnoses stellen en acties aanbevelen via geïntegreerde tools. Dit zorgt voor snellere en consistente probleemoplossing, minder onnodige interventies en een hogere operationele veerkracht.