Gartner: slechte data governance nekt AI-projecten
De eerste dag van de Gartner Data & Analytics Summit in Londen stond in het teken van een harde realiteit: veel organisaties riskeren hun investeringen in kunstmatige intelligentie te verspelen door een gebrekkige datahuishouding. Volgens Gartner-analisten is het ontbreken van 'semantiek' de hoofdoorzaak van onnauwkeurige AI-agenten en verspilde budgetten.
Tijdens de conferentie werden de resultaten van de jaarlijkse Chief Data and Analytics Officer (CDAO) Agenda Survey gedeeld. De rode draad is duidelijk: data governance is niet langer een bureauctratisch 'moetje', maar de kritieke succesfactor voor de adoptie van AI. "Organisaties met een lage volwassenheid op het gebied van data governance hebben een aanzienlijk grotere kans om de beloofde AI-waarde in de nabije toekomst niet te verzilveren," klonk het tijdens de opening.
Zeven praktische acties voor betere governance
Sally Parker, Senior Director Analyst bij Gartner, presenteerde een concreet actieplan om data governance eindelijk werkbaar te maken. Ze merkte op dat veel organisaties worstelen omdat governance vaak als een geïsoleerd IT-project wordt gezien in plaats van een integraal onderdeel van de business.
Parker adviseert D&A-leiders om de volgende stappen te zetten:
- Start bij de business: Begrijp het doel achter de data. Identificeer eerst de gewenste bedrijfsresultaten voordat je de regels opstelt.
- Focus op incrementele waarde: Probeer niet alles tegelijk te regelen. Richt je op geprioriteerde uitkomsten om de ROI te versnellen en de benodigde inspanning te minimaliseren.
- Governance als 'teamsport': Rebrand governance naar een gezamenlijke verantwoordelijkheid om de betrokkenheid van de juiste mensen te garanderen.
- Embed in de cultuur: Slechts 26% van de organisaties integreert cultuur en communicatie in hun strategie. Volgens Parker moet governance onderdeel worden van de normale dagelijkse werkzaamheden.
De toekomst van AI-agenten
Naast governance werd er diep ingezoomd op de toekomst van AI. Gartner waarschuwt dat AI-agenten die zonder de juiste semantische context (het begrijpen van de betekenis achter data) worden gebouwd, onbetrouwbaar zijn. Dit leidt niet alleen tot foutieve besluitvorming, maar ook tot aanzienlijke verspilling van resources.
De komende dagen van de Summit zullen in het teken staan van het verder verkennen van deze technologische grensverlegging, waarbij de CDAO een steeds centralere rol krijgt in de strategische koers van de onderneming.
Meer over data
Over Witold Kepinski
