Nutanix lanceert Enterprise AI 2.8
Enterprise AI treedt een nieuwe fase binnen zo meldt Nutanix. Organisaties bouwen en implementeren op grote schaal autonome AI-agents om bedrijfsprocessen te automatiseren. Deze agents beantwoorden niet meer alleen vragen, maar koppelen direct met bedrijfsapplicaties, interne databronnen en externe tools. De impact neemt exponentieel toe wanneer een agent zelfstandig sub-agents aanmaakt om deeltaken uit te voeren.
Deze autonome dynamiek brengt echter grote beveiligings- en governancerisico's met zich mee. Bedrijfsleiders worstelen met vragen over systeemtoegang, beveiligingsnormen en het behoud van overzicht. Onderzoeksbureau Gartner voorspelt zelfs dat 40 procent van de organisaties hun autonome AI-agents tegen 2027 zal downgraden of buitengebruik stellen vanwege governance-problemen die pas aan het licht komen na incidenten in productie environments.
Om deze uitdagingen aan te pakken, lanceert Nutanix de nieuwste versie van zijn enterprise-platform: Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.8. De release richt zich op het bieden van centrale controle, transparantie en efficiëntie over het gehele agentic ecosysteem via updates in de Nutanix Agent Gateway en Nutanix Private Inference.
Centraal beheer via Model Context Protocol (MCP)
Waar AI-governance voorheen vooral draaide om het beheren van afzonderlijke taalmodellen, vereist het huidige landschap een consistente controle over de interactie tussen agents, tools en gebruikers. Het Model Context Protocol (MCP) is inmiddels de standaard voor het koppelen van agents aan bedrijfsinfrastructuur, maar het wildgroei-risico van losse MCP-servers is groot.
Met NAI 2.8 introduceert Nutanix de algemene beschikbaarheid van MCP Server Management binnen de Nutanix Agent Gateway. De gateway fungeert als een beveiligde voordeur tussen de AI-agents en de achterliggende systemen. Hiermee kunnen organisaties:
Lokaal beheer borgen: MCP-servers direct binnen de eigen NAI-omgeving draaien, waardoor gevoelige data binnen de organisatieperimeter blijven.
Integratie vereenvoudigen: Eén centraal eindpunt gebruiken voor meerdere MCP-servers, wat het bouwen van maatwerkconnectoren overbodig maakt.
Fijnmazige autorisatie instellen: Toegangsrechten (zoals alleen-lezen versus schrijfrechten) per gebruiker of API-sleutel exact vastleggen.
Zero-downtime updates uitvoeren: Lokale MCP-servers op de achtergrond bijwerken zonder dat tools onbereikbaar worden.
Daarnaast introduceert NAI 2.8 een Tech Preview voor limieten op tokenbudgetten per gebruiker om de kosten beheersbaar te houden.
Hogere schaalbaarheid en hardware-efficiëntie
Naast governance breidt versie 2.8 de mogelijkheden van Nutanix Private Inference uit. Het platform maakt het nu mogelijk om kleinere modellen (<8B parameters) lokaal via fine-tuning te optimaliseren met domeinspecifieke data. Hierdoor behalen deze efficiëntere modellen een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met grote LLM's, wat aanzienlijk bespaart op GPU-kosten.
Voor streng gereguleerde sectoren biedt NAI 2.8 ondersteuning voor air-gapped NVIDIA NIM-microservices via NVIDIA AI Enterprise. Verder introduceert de update previews voor Multi-Node & Multi-GPU Inference voor modellen met meer dan 100 miljard parameters, en kvCache Offloading naar het CPU-geheugen om GPU-capaciteit optimaal te benutten.
Aangepaste rolverdeling op platformniveau
Om het beheer compleet te maken, voegt Nutanix de Custom Role Builder toe. Beheerders kunnen hiermee maatwerkrollen samenstellen op basis van meer dan 30 specifieke permissies rondom gebruikersbeheer, licenties, modellen en API-sleutels.
Nutanix Enterprise AI 2.8 is per direct beschikbaar voor alle bestaande NAI-klanten.
Over Witold Kepinski
