Groei boven efficiëntie: Het geheim van de AI-koplopers
Terwijl bijna elk bedrijf inmiddels experimenteert met kunstmatige intelligentie, is de werkelijke financiële oogst uiterst ongelijk verdeeld. Uit de nieuwe AI Performance-studie van PwC blijkt dat een kleine kopgroep van 20% van de organisaties erin slaagt om maar liefst 74% van alle economische waarde uit AI naar zich toe te trekken.
De studie, gebaseerd op interviews met ruim 1.200 topbestuurders wereldwijd, schetst een beeld van een snel groeiende kloof tussen 'AI-leiders' en de rest van het bedrijfsleven dat veelal blijft steken in kleinschalige pilots.
Groei versus productiviteit
Het cruciale verschil tussen de winnaars en de achterblijvers ligt in de doelstelling. Waar de meerderheid AI vooral inzet voor kostenbesparing en efficiëntie, gebruiken de koplopers de technologie als een motor voor groei en heruitvinding.
De leidende bedrijven zijn twee tot drie keer vaker geneigd om AI te gebruiken voor het identificeren van nieuwe marktkansen en het herontwerpen van hun volledige verdienmodel. Volgens PwC is het benutten van kansen door 'industrie-convergentie' — waarbij bedrijven samenwerken met partners buiten hun eigen sector — de sterkste voorspeller voor financieel succes met AI.
Automatisering op basis van vertrouwen
Een ander opvallend kenmerk van de koplopers is de mate van autonomie. AI-leiders nemen bijna drie keer (2,8x) zo vaak beslissingen zonder menselijke tussenkomst vergeleken met hun concurrenten. Dit is geen blinde gok, maar het resultaat van een sterke focus op 'vertrouwen op schaal'.
- Governance: Winnaars hebben 1,7 keer vaker een raamwerk voor Responsible AI.
- Vertrouwen: Medewerkers bij deze bedrijven vertrouwen de output van AI-systemen twee keer zo vaak als elders.
- Workflow: Ze voegen niet simpelweg AI-tools toe, maar ontwerpen hun volledige werkproces opnieuw (2x vaker dan anderen).
De kloof wordt groter
"Veel bedrijven zijn druk met AI-pilots, maar slechts een minderheid zet die activiteit om in meetbare financiële resultaten," zegt Joe Atkinson, Global Chief AI Officer bij PwC.
Zonder een radicale omslag in aanpak zal de kloof tussen de AI-leiders en de achterblijvers alleen maar groter worden. De topbedrijven leren sneller, schalen hun successen makkelijker op en automatiseren hun besluitvorming op een veilige manier, waardoor zij hun voorsprong in een moordend tempo uitbouwen.
Kerncijfers: waarin de AI-leider verschilt
| Activiteit | Factor t.o.v. achterblijvers |
| Heruitvinden businessmodel | 2,6x vaker |
| Autonome, zelf-optimaliserende systemen | 1,9x vaker |
| Beslissingen zonder menselijke tussenkomst | 2,8x vaker |
| Gebruik van Responsible AI-raamwerk | 1,7x vaker |