Gartner: CMO heeft hoge AI-druk, maar weinig geld

Hoewel 70% van de CMO's het tot een kritiek doel heeft verheven om dit jaar een 'AI-leider' te worden, rapporteert slechts 30% dat hun organisatie daadwerkelijk over de volwassenheid en capaciteiten beschikt om die ambitie waar te maken.

Meer investeren, maar nog niet klaar

Gemiddeld trekken marketingafdelingen 15,3% van hun budget uit voor AI-initiatieven. Toch waarschuwt Ewan McIntyre, VP Analyst bij Gartner, voor een overhaaste aanpak. "Het risico is dat CMO's sneller investeren in AI-tools dan dat ze de datafundamenten, processen, governance en talenten opbouwen die nodig zijn om die tools op schaal te gebruiken."

De cijfers laten een krappe financiële realiteit zien. Het gemiddelde marketingbudget stijgt marginaal van 7,7% van de bedrijfsomzet in 2025 naar 7,8% in 2026. In een omgeving met beperkte middelen moeten CMO's scherpe keuzes maken en middelen heralloceren om de beloofde AI-transformatie te bekostigen.

De kloof tussen leiders en achterblijvers

Er ontstaat een duidelijke scheidslijn tussen AI-volwassen organisaties en de rest. Bedrijven die hun AI-gereedheid wél op orde hebben, trekken gemiddeld 21,3% van hun budget uit voor AI en beschikken over ruimere totale marketingbudgetten (8,9% van de omzet).

"AI-volwassenheid begint de winnaars van de verliezers te scheiden," aldus McIntyre. "De meest geavanceerde CMO's geven niet simpelweg meer uit; ze creëren de wendbaarheid en operationele discipline die nodig zijn om AI-investeringen om te zetten in meetbare zakelijke impact."

Tekort aan middelen dwingt tot keuzes

De druk is voelbaar op de werkvloer: 56% van de CMO's geeft aan dat hun marketingorganisatie simpelweg niet over het budget beschikt dat nodig is om de strategie voor 2026 uit te voeren. Maar liefst 54% rapporteert een algemeen tekort aan middelen.

Dit dwingt marketingleiders om AI niet als een extraatje te zien, maar als een 'force multiplier' die de efficiëntie van het bestaande apparaat moet verhogen. Succes in 2026 hangt volgens Gartner niet af van wie het meeste uitgeeft aan AI, maar van wie de meest gedurfde, datagedreven keuzes maakt over wat er niet meer gedaan wordt om ruimte te maken voor de nieuwe technologie.