De status van IT-infrastructuur in 2026: Gartner-insights

Terwijl de eerste dag in het teken stond van hybride architecturen, zoomde dag twee in op drie cruciale pijlers: de fysieke AI-infrastructuur, de transformerende rol van I&O-personeel en de overgang van passieve monitoring naar actieve, 'agentic' AI in observability.

AI-Supercomputing: Geen 'Build it and they will come'

Mark Jaggers, Senior Director Analyst bij Gartner, opende de dag met een scherpe waarschuwing: de infrastructuur voor AI is geen traditionele IT-omgeving. "AI-supercomputing is de motor van de toekomst, maar het vereist technologieën en restricties waar de meeste organisaties nog nooit mee te maken hebben gehad," aldus Jaggers.

Hij adviseert I&O-leiders om af te stappen van de "bouw het en ze komen vanzelf"-mentaliteit. In plaats daarvan pleit hij voor een 'cloud-bursting' strategie. Hiermee kunnen teams snel valideren of hun AI-ontwerpen waarde toevoegen voordat ze op grote schaal investeren in eigen hardware. Jaggers benadrukte dat naarmate AI fundamenteler wordt, de infrastructuur moet worden behandeld als een product met een eigen roadmap, waarbij veiligheid en compliance direct in het ontwerp worden 'meegebakken'.

De menselijke factor: 80% van de kennis veroudert

De technologische versnelling zet enorme druk op IT-teams. Mark Margevicius, VP Analyst bij Gartner, presenteerde confronterende cijfers: bijna 80% van de CIO’s verwacht dat de benodigde kennis over tien jaar totaal niet meer zal lijken op de vaardigheden van nu.

"De huidige teams missen vaak de vaardigheden om proactief aan de behoeften van de business te voldoen," stelde Margevicius. De nieuwe 'AI-leider' bevindt zich volgens hem op het kruispunt van AI-expertise, diepe IT-kennis en strategisch zakelijk inzicht. De boodschap is duidelijk: upskilling moet verder gaan dan alleen technische cursussen; het vereist een diepgaand begrip van de bedrijfsdomeinen waarin AI wordt toegepast.

Van data naar actie met Agentic AI

Een van de meest besproken sessies was die van Padraig Byrne over Agentic AI in observability. Waar traditionele monitoring vaak vastloopt in een moeras van gefragmenteerde data en hoge kosten, belooft Agentic AI de stap te zetten van uitleggen naar handelen.

Gartner voorspelt dat in 2028 maar liefst 40% van de organisaties die AI uitrollen, AI-observability zal gebruiken om modelprestaties te bewaken. Byrne legde uit dat intelligente agenten silo's kunnen doorbreken en de analyse van de hoofdoorzaak (root cause analysis) kunnen versnellen. "Agentic AI overbrugt de kloof tussen inzicht en actie," zei Byrne. "Het maakt zelfherstellende en zelfoptimaliserende systemen mogelijk. Maar succes vereist meer dan technologie; het vraagt om veranderingen in governance en cultuur. Start klein, beheer de hype en focus meedogenloos op businesswaarde."

Belangrijke Gartner-voorspellingen van Dag 2:

• AI Observability: Tegen 2028 zal 40% van de organisaties AI-observability inzetten om de prestaties van hun modellen te garanderen.
• Cloud-uitgaven: Australische organisaties zullen in 2026 meer dan A$33 miljard uitgeven aan publieke clouddiensten.
• Inference: De focus verschuift van training naar inference (het uitvoeren van modellen), wat betekent dat AI-infrastructuur overal moet zijn: in de cloud, het datacenter én aan de edge.