SAP belicht met S.MART de toekomst van detailhandel

SAP belicht de toekomst van de detailhandel op de SAP Experience Center-locatie in Walldorf in  Duitsland. Nieuwsgierige klanten en prospects kunnen de intelligente winkel “S.MART” binnenstappen voor een reis naar een innovatieve, duurzame detailhandelsonderneming.

De S.MART-component biedt een voorproefje van alle beschikbare gebruiksscenario's van SAP's retailtechnologie-ecosysteem in één meeslepende supermarktervaring. aldus SAP. Doorloop als klant de gangpaden en zie tegelijkertijd hoe verschillende soorten gegevens worden vastgelegd in de backoffice, om inzicht te krijgen in het winkelgedrag en de interesses van klanten, duurzamere bedrijfspraktijken, verbeterde productprestaties en efficiëntere personeelsbezetting.

Om hun eigen transformaties een vliegende start te geven, kunnen retailers een bezoek op maat aanvragen, waarbij het SAP Experience Center wordt opgezet als een veilige testomgeving voor gebruiksscenario's die specifiek zijn voor hun zakelijke behoeften.

Hoe digitale transformatie tien traditionele retailuitdagingen oplost

De waarde van het bouwen van een winkel als S.MART gaat verder dan het netjes gevuld houden van de schappen. Hier zijn volgens SAP 10 veelvoorkomende uitdagingen die retailers ervaren en hoe digitale transformatie via een intelligente winkel deze kan oplossen.

1. Reageer op de verwachtingen van klanten op het gebied van gepersonaliseerde en meeslepende ervaringen

Gepersonaliseerde loyaliteitsprogramma's in de winkel en online bieden klanten de kortingen en beloningen die zij waarderen en waarschijnlijk zullen gebruiken. Met SAP-oplossingen kunnen bedrijven in het tech-ecosysteem effectief producten zoals augmented reality (AR) creëren voor mobiel winkelen. AR-technologie maakt gepersonaliseerde ervaringen mogelijk door een tweedimensionale zoektocht om te zetten in een volwaardige 3D-onderdompeling. De camera op het apparaat van de consument scant de werkelijke omgeving en weerspiegelt het product in die omgeving. Op die manier kunnen consumenten het virtueel uitproberen voordat ze kopen. Lees hier meer over hoe SAP AR-technologie zoals Adloid ondersteunt. Dit soort klantgerichte tools kunnen ervoor zorgen dat de retailer voldoet aan de verwachtingen van klanten op het gebied van gestroomlijnde, digitale ervaringen en ervoor zorgen dat ze terugkomen voor meer.

2. Optimaliseer productplaatsing

Heatmapping maakt het visualiseren van bezoekersverkeer mogelijk, terwijl camerastreams en 3D-visiesensoren demografische en zachte biometrische details weergeven, zoals tijdstip van de dag, leeftijd, geslacht en tijd doorgebracht op locaties. Gewapend met deze gegevens kunt u gebieden en patronen in het gedrag van klanten met veel verkeer identificeren, zodat de retailer productplaatsing en tijdelijke aanbiedingen beter kan uitvoeren.

3. Voorkom voorraadtekorten

Vraagvoorspelling helpt voorkomen dat schappen leeg raken. Artikelen die niet op voorraad zijn, of voorraadtekorten, worden veroorzaakt door een of meer oorzaken: een ongewoon hogere vraag, verstoringen van de toeleveringsketen, verkeerde voorraadaantallen en onjuiste planning.

Voorspellingstechnologie helpt deze uitdagingen te ontmoedigen. Bovendien kan de retailer met technologie-apps die één consistente bron van voorraadinformatie in de hele toeleveringsketen bijhouden, een nauwkeuriger overzicht van goederen bijhouden en de prognose-inspanningen verder stimuleren. Met de nieuwste AI kan de retailer schappen effectiever gevuld houden en omzetverlies voorkomen, aldus SAP.

4. Houd planken netjes

De klant van vandaag verwacht dat winkels er netjes en georganiseerd uitzien. AI verbonden met videocamera's kan interpreteren of een product zoek is, terwijl op sensoren gebaseerde technologie identificeert of een plank leeg is. Het winkelpersoneel wordt gewaarschuwd, zodat ze onmiddellijk kunnen handelen en de schappen schoon kunnen houden.

5. Haal het maximale uit de beperkte opslagruimte

Deep learning en machinaal leren toegepast door AI brengen bruikbare inzichten naar voren met betrekking tot klantgedrag en fluctuaties in de toeleveringsketen, waardoor betere prognoses en nauwkeurigere voorraadbeslissingen mogelijk zijn.

Met geautomatiseerde sub-dagelijkse vraagprognoses bestelt de retailer wat klanten waarschijnlijk op een bepaald tijdstip van de dag zullen kopen - niet meer en niet minder, waardoor de retailer het maximale uit uw schap- en opslagruimte haalt en levert wat klanten willen, wanneer zij dat willen, aldus SAP.

6. Verminder voedselbederf

Volgens een recente studie is “langs de voedselketen ongeveer 15% van het voedselverlies in gewicht en waarde afkomstig van transport-, magazijn- en detailhandelsactiviteiten. Om verschillende redenen lijken temperatuurmisbruik en onjuiste omgang tijdens het transport echter de boventoon te voeren.”

Een effectieve manier om dat probleem aan te pakken is door slimme technologie te gebruiken om problemen met koude opslag in de hele toeleveringsketen te verbeteren, van verpakking tot marketing. Op de winkellocatie wordt, zodra de vriezers langer dan een bepaalde periode open zijn of er een afwijking in de temperatuur van de producten optreedt, een alarm geactiveerd om het winkelpersoneel te waarschuwen om het probleem op te lossen.

7. Word een duurzamere onderneming

Historisch gezien zijn detailhandelsbedrijven verantwoordelijk voor de CO2-uitstoot en verspilling, waardoor ze onder toezicht staan ​​van consumenten en toezichthouders. Met aantoonbare duurzaamheidspraktijken kunnen retailers hun merken met succes differentiëren, nieuwe klanten aantrekken en levenslange loyaliteit stimuleren. Door de kracht van AI te benutten, kunt u nauwkeurige en responsieve planningen uitvoeren, waardoor de retailer de goederenstroom kunt optimaliseren om de uitstoot, overvoorraden en voedselverspilling te verminderen.

8. Minimaliseer vervelende wachtrijen bij de kassa

We zijn ver verwijderd van lange rijen bij de kassa, luidruchtige kassa's en papieren bonnen. Klanten kunnen eenvoudig producten toevoegen aan hun virtuele winkelmandje en de winkel verlaten zonder enige wachttijd bij het verkooppunt. Zoals gezegd zijn de hedendaagse consumenten digitaal onderlegde shoppers die verwachten dat retailers een gestroomlijnde ervaring in de winkel en online bieden. ‘Gewoon weglopen’-ervaringen helpen de eenvoud en het gemak van online winkelen te recreëren.

9. Maximale bezettingslimieten

Wanneer het belangrijk is om te weten dat maximale capaciteiten niet worden overschreden en kostbare boetes worden vermeden, hoeft er niet iemand met een rekenmachine in de hand aan de deur te staan. Geautomatiseerde analyses van alle personen die de winkel binnenkomen en verlaten, worden in realtime bijgehouden en het winkelpersoneel wordt op de hoogte gesteld wanneer de maximale capaciteit is bereikt. Bovendien kan de retailer met historische gegevens de personeelsbehoeften dienovereenkomstig plannen.

10. Motiveer medewerkers

Machine learning en AI-technologieën van SAP kunnen helpen om wrijvingspunten op de werkvloer te verminderen aldus de Duitse techgigant. Inzichten in de drukste tijden en winkelgedeelten kunnen bijvoorbeeld bijdragen aan geoptimaliseerde personeelsplanningen, waardoor stress-burn-outs worden verminderd. Geautomatiseerde waarschuwingen over lege schappen en onjuiste productplaatsing kunnen de werkdag van een werknemer helpen vereenvoudigen en daarmee de betrokkenheid vergroten. En gestroomlijnde prognose- en bevoorradingsprocessen vervangen omslachtige en onnauwkeurige handmatige inspanningen, waardoor winkelmedewerkers efficiënter en succesvoller kunnen zijn in hun verantwoordelijkheden op het gebied van voorraadbeheer.

Met intelligente functies die een toekomstgerichte werkomgeving bevorderen, zijn werknemers mondiger, productiever en gelukkiger. En uiteindelijk gedijt een gelukkig personeelsbestand bij het bedienen van tevreden klanten, aldus SAP.