Gartner over top trends in Data en Analytics 2025: AI overschaduwt niet alles

In haar sessie "Top Trends in Data and Analytics 2025" onderzocht Sallam hoe bredere trends zoals complexiteit, vertrouwen en empowerment leiders en teams beïnvloeden bij het nemen van beslissingen met betrekking tot hun D&A-strategie. Ze identificeerde vier cruciale trends die organisaties moeten meenemen in hun strategische planning en R&D-trajecten.

Hoewel Sallam aangaf dat er vijftien belangrijke trends zijn, concentreerde ze zich in de dertig minuten durende presentatie op de vier meest kritieke. Ze moedigde de aanwezigen aan om dieper in de materie te duiken tijdens de vele andere sessies op de conferentie en stond na afloop, samen met andere Gartner-analisten, klaar om vragen te beantwoorden.

Constanten in een veranderend landschap

Sallam begon met te benadrukken dat ondanks de snelle ontwikkelingen in data en analytics, er enkele fundamentele constanten zijn waarop organisaties kunnen bouwen:

• Een continue toename van de datahoeveelheid: Al decennialang groeit de beschikbare data exponentieel, en deze trend zal zich voortzetten. Organisaties moeten strategieën ontwikkelen om deze groei te managen en te benutten.
• Een groeiende vraag naar geavanceerde inzichten: De behoefte aan diepgaande analyses, AI-toepassingen en datagestuurde beslissingen binnen organisaties blijft stijgen, met name in een steeds complexere en onzekerdere zakelijke omgeving.
• Een toenemende variëteit aan datatypen: Naast de volumegroei neemt ook de diversiteit aan databronnen en -formaten (sensorinformatie, documenten, video, audio, etc.) snel toe, mede aangedreven door generatieve AI en de opkomst van ambient intelligence (onzichtbare, alomtegenwoordige intelligentie).

Sallam stelde dat data- en analyticsprofessionals een cruciale rol spelen in het overbruggen van het groeiende data-aanbod en de toenemende vraag naar inzichten. De besproken trends zijn bedoeld om hen te helpen deze uitdagingen effectiever aan te gaan.

De vier belangrijkste trends voor 2025

Sallam identificeerde de volgende vier trends als essentieel voor organisaties om in 2025 te overwegen:

1. Multi-modale Data-levering: De focus verschuift van het traditionele leveren van voornamelijk gestructureerde data naar een aanpak die ook ongestructureerde content (zoals tekst, afbeeldingen en video) en context (informatie over de herkomst, betekenis en relaties van data) omvat. In het AI-tijdperk vervaagt de scheiding tussen data en content. Sallam benadrukte dat data zonder context minder waardevol is. Organisaties moeten investeren in technologieën die hen in staat stellen om data, content en context te integreren en te leveren. Ze noemde hierbij vier belangrijke technologische investeringen:

   • Hoogwaardig consumeerbare en beheerde dataproducten: De nadruk moet liggen op het creëren van dataproducten die gemakkelijk te gebruiken zijn en duidelijke waarde bieden aan eindgebruikers, met ingebouwde governance.
   • Metadata management oplossingen: Essentieel voor het begrijpen van de context van data en het bouwen van een multi-modale data fabric.
   • Multi-modale data fabric: Een architectuur die verschillende soorten data en content semantisch verenigt en toegankelijk maakt.
   • Synthetische data: Hoewel Sallam dit als "nuttig" en niet "essentieel" bestempelde, erkende ze het groeiende belang ervan, met name in scenario's waar privacygevoelige of schaarse data een uitdaging vormen (bijvoorbeeld in de gezondheidszorg of bij AI-training).

2. AI-Ready Governance: Governance is cruciaal om autoriteit en controle over data en AI-systemen te waarborgen. Sallam onderscheidde drie vormen van AI-governance:

   • AI voor governance: Het inzetten van AI om governanceprocessen te verbeteren (bijvoorbeeld voor risicobeoordeling).
   • Governance voor AI: Het voorbereiden van data en het implementeren van governancebeleid specifiek voor AI-toepassingen.
   • Governance van AI: Het opzetten van mechanismen om de verantwoorde en ethische ontwikkeling en implementatie van AI te waarborgen. Sallam wees op een sterke correlatie tussen een volwassen AI-governance en succesvolle AI-adoptie. Ze benadrukte ook het belang van het operationaliseren van data- en analyticsstructuren en het integreren van governance in de rol van productmanagers.

3. De explosie van Analytics Use Cases: De mogelijkheden voor data en analytics breiden zich snel uit, mede dankzij de voortdurende ontwikkeling van AI en automatisering. Organisaties moeten voorbereid zijn op een exponentiële groei van het aantal use cases. Sallam noemde hierbij:

   • Analytics Agents: AI-gestuurde agents die analyticsworkflows automatiseren en proactieve inzichten leveren, waardoor self-service analytics naar een nieuw niveau wordt getild.
   • AI Agents voor Data- en Contentcreatie: AI die helpt bij het genereren van data en analyticscontent, waardoor minder menselijke expertise nodig is.
   • Small Language Models (SLMs): Naarmate de kosten dalen, kunnen organisaties hun eigen, gespecialiseerde taalmodellen inzetten voor specifieke taken.
   • Composite AI: Het combineren van verschillende AI-technieken om complexere problemen aan te pakken en innovatieve use cases te creëren.
   • Decision Intelligence Platforms: Technologieën die inzicht bieden in besluitvormingsprocessen binnen organisaties, waardoor beslissingen geoptimaliseerd en geautomatiseerd kunnen worden.

4. De benodigde vaardigheden: Om succesvol te zijn met de bovengenoemde trends, moeten organisaties investeren in de ontwikkeling van de juiste vaardigheden binnen hun teams. Sallam benadrukte de cruciale rol van de Data & Analytics Translator, die de brug slaat tussen technische teams en business stakeholders. Daarnaast noemde ze de opkomst van rollen als Decision Intelligence Engineer en mogelijk Knowledge Engineer.

Conclusie: Een holistische blik op Data en Analytics

Rita Sallam concludeerde dat hoewel AI een dominante kracht is, organisaties een bredere, holistische blik op data en analytics moeten behouden. Trends als multi-modale data, AI-ready governance en de explosie van use cases, ondersteund door de juiste vaardigheden, zijn eveneens cruciaal voor succes in 2025 en daarna. Organisaties die deze trends omarmen en integreren in hun strategieën, zullen beter gepositioneerd zijn om waarde te genereren uit hun data en competitief te blijven in een snel veranderende wereld.