Gartner: Earth intelligence verschuift snel van overheid naar private sector

De omzetprognose is gericht op directe omzet uit earth intelligence data, analyseservices en softwaretoepassingen. Gartner richt zich hiermee specifiek op technologie- en serviceproviders. De marktonderzoeker benadrukt daarbij geen rekening te houden met de bredere reeks earth intelligence waardedrijvers, zoals productiviteitsverbeteringen en kostenverlagingen.

AI toepassen op earth observation-data

Gartner definieert earth intelligence als de toepassing van AI op earth observation-data voor leveren van oplossingen die specifiek gericht zijn op bepaalde industrieën en bedrijfsfuncties. Het omvat het verzamelen en verstrekken van earth observation-data, het doelgericht transformeren van deze gegevens en vervolgens gebruiken van deze data voor het produceren van actiegerichte inzichten met domeinspecifieke AI-modellen, tools en toepassingen.

"De toekomst van earth intelligence wordt gewonnen door de leveranciers die snel technologieën ontwikkelen die zin geven aan de oceanen van ruwe data die ze verzamelen", legt Bill Ray, Distinguished VP Analyst bij Gartner, uit.

"De waarde van earth intelligence data wordt nu pas gerealiseerd. Leveranciers gebruiken bijvoorbeeld satellieten om tijdens stormen omgevallen bomen te lokaliseren die spoorwegen blokkeren, de temperatuur van elke metaalraffinaderij te monitoren voor het beoordelen van de wereldwijde productie, tellen van voertuigen voor het analyseren van verkeerspatronen en consumententrends, en volgen van zeevracht voor het evalueren van scheepvaartactiviteiten", aldus Ray. "Deze ongeëvenaarde inzichten leveren immense waarde, en nieuwe gebruiksscenario's worden dagelijks ontdekt naarmate de AI-leveranciersrace intensifieert met het steeds groter wordende volume aan beschikbare data."

Organisaties omarmen earth intelligence steeds meer

Momenteel wordt de ruwe data die earth intelligence aandrijft voornamelijk verzameld en geanalyseerd door overheden. Er vindt echter een verschuiving plaats. Gartner voorspelt zelfs dat tegen 2030 bedrijven meer uitgeven aan earth intelligence dan overheden en militaire instanties samen, goed voor meer dan 50% van de totale earth intelligence. Dit percentage lag vorig jaar nog op minder dan 15%.

"Nu private technologie- en serviceproviders earth intelligence gaan domineren, hebben ze de mogelijkheid om data, modellen en toepassingen te verkopen aan bedrijven die niet over de middelen beschikken om data zelf te analyseren," meldt Ray. "Earth intelligence gaat leiden tot nieuwe markten en aanbiedingen voor data, modellen, standalone tools en toepassingen, evenals mogelijkheden om in bestaande toepassingen in te bedden. Dit vertegenwoordigt een enorme zakelijke kans voor technologieproduct- en serviceproviders."

Nieuwe economische mogelijkheden

Er ontstaan nieuwe economische mogelijkheden omdat satellieten in een zeer lage baan om de aarde (VLEO) goedkoper zijn om te bouwen en te lanceren, en deze satellieten observeren de aarde op nieuwe manieren. Radar- en hyperspectrale technieken zien dingen die vroeger onzichtbaar waren, en kunnen een locatie in minder dan een uur opnieuw in kaart brengen. Private bedrijven experimenteren ook met VLEO, wat een resolutie kan leveren tot 10 cm. Dat is klein genoeg om een muis te spotten.

"Dit drijft enorme hoeveelheden earth observation data en zal dit blijven doen. Het combineren van satellietdata met grondobservatiedata van sensoren en drones verhoogt de waarde van earth intelligence verder", zegt Ray. "Hier speelt AI een cruciale rol. In tegenstelling tot veel domeinen is er een overvloed aan data. Maar die data moet worden omgezet in doelgerichte informatie om industrie- en functiespecifieke AI-modellen te voeden."

Aanvullende informatie is beschikbaar voor Gartner-klanten in het rapport 'High-Tech FutureSight: Earth Intelligence Is an Emerging Multibillion Dollar AI Vendor Race' en 'Emerging Tech: Top Use Cases for Earth Intelligence in Production Measurement'.