Dynatrace onthult derde generatie observabiliteitsplatform

In een tijdperk van exponentiële datagroei binnen cloud-native architecturen, gedistribueerde systemen en AI-gedreven applicaties, herdefinieert Dynatrace observability. Het platform gaat verder dan louter inzicht, door automatisering te bieden voor IT-, cloud-, beveiligings- en bedrijfsactiviteiten. Duizenden klanten profiteren reeds van de kracht van het Dynatrace-platform, dat nu nog meer waarde belooft te leveren.

"We verhogen de waarde van observability en bouwen aan de toekomst van AI", aldus Bernd Greifeneder, oprichter en Chief Technology Officer bij Dynatrace. "De derde generatie van het platform is gebouwd om een goudmijn aan observabilitydata om te zetten in realtime kennis voor AI. Dit creëert bruikbare inzichten en automatisering en maakt de weg vrij voor autonome intelligentie."

Kern van de innovatie: Grail en AI-gedreven analyses

Centraal in het verbeterde Dynatrace-platform staat Grail, een data lakehouse met parallelle verwerking dat observability-, beveiligings- en bedrijfsgegevens naadloos combineert. Gekoppeld aan Dynatrace's AI-gedreven analyses en automatisering, stelt dit bedrijven in staat telemetrie te transformeren in nauwkeurige zakelijke inzichten en intelligente, geautomatiseerde acties door de hele organisatie heen.

Nieuwe mogelijkheden voor naadloze processen en meetbare resultaten

De nieuwste toevoegingen aan het Dynatrace-platform garanderen naadloze processen in hybride en multi-cloudomgevingen en zijn gericht op het genereren van meetbare bedrijfsresultaten.

Belangrijke introducties zijn:

Cloud-native en AI-native mogelijkheden voor ontwikkelaars: Ontwikkelaars kunnen nu eenvoudig data uit serverless- en cloudarchitecturen importeren en analyseren via selfservicetoegang. Dynatrace vereenvoudigt datavisualisatie voor veelvoorkomende cloudpatronen en introduceert de enige live debugger die kan schalen naar duizenden gelijktijdige ontwikkelaarssessies per tenant, met een non-breakpoint voor elke sessie – inclusief privacybescherming. Met de Dynatrace MCP-server kunnen ontwikkelaars real-time observabilitygegevens integreren in hun AI-ondersteunde ontwikkelworkflows, wat helpt bij ontwerp, beveiligingsverbetering en debugging zonder de IDE te verlaten.

Preventieve operations aangestuurd door Agentic AI: De geautomatiseerde root cause-analyse van Davis AI is uitgebreid met Agentic AI-mogelijkheden. Dit omvat begeleide probleemoplossing, interactieve aanbevelingen en 'uitleggen en samenvatten'-functies in natuurlijke taal, waardoor handmatige interventie wordt geminimaliseerd en de samenwerking tussen teams wordt gestroomlijnd. Davis CoPilot stelt professionals in staat een natuurlijke taalinterface te gebruiken om geavanceerde analyses te versnellen, workflows of dashboards te creëren en te integreren met andere technologieën.

Transformatieve logbeheer-ervaring: Dynatrace breidt zijn mogelijkheden uit om logs direct – in de context van andere observabilitygegevens – te analyseren via verbeteringen aan de Logs-app en Davis CoPilot. Dit ontsluit inzichten die voorheen verborgen bleven in de data. Dynatrace introduceert bovendien flexibele prijsopties, met retentie- en gebruikersgebaseerde modellen, en always-on hot/hot opslag met een retentie tot 10 jaar. Het platform realiseert petabyte-per-dag-schaalbare inname en beheer, waardoor bedrijven nu logs vanuit de hele organisatie op schaal kunnen beheren met eenvoudige, automatische contextparsing. De nieuwe, veilige Kubernetes-logverzameling vereenvoudigt de installatie voor cloud-native omgevingen.

AI

Steve Tack, Chief Product Officer bij Dynatrace, concludeert: "Met de verwachting dat wereldwijde datavolumes de komende drie jaar zullen verdubbelen, plus steeds dynamischere en complexere digitale ecosystemen en de opkomst van AI, hebben bedrijven een oplossing nodig die meer doet dan alleen inzicht bieden. Onze nieuwste mogelijkheden zijn ontworpen om proactieve, intelligente automatisering te stimuleren die teams helpen om hun digitale systemen beter te begrijpen en de bedrijfsresultaten continu te verbeteren."